题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合（）？1树的数量2树的深度3学习速率
A.只有1
B.有1，2
C.只有3
D.都正确
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A.抖音账号需要自己先考虑号码属于哪个方面的内容较为有优势
B.账号定位的选择可以随机都试试，试好了在说
C.定位需要精准，这样有利于本类粉丝的积累和增加关注
D.定位需要考虑号码的使用范围和作用，结合自身的特点来进行定位
A.当地有著名特产东北‘三宝’,别忘了给爷爷奶奶带一点
B.当地天气很冷,要注意保暖
C.当地可能会刮台风,游玩时要注意安全
D.当地冰雕很漂亮,多拍些照片回来
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
A.第一个w2成了0，接着w1也成了0
B.第一个w1成了0，接着w2也成了0
C.w1和w2同时成了0
D.即使在C成为大值之后，w1和w2都不能成0
E.解析
A . 白场定低些
B . 减少黄版的量
C . 层次曲线调为S形
D . 提高亮度
E . 增加青版和品红版的量
