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[判断题]

开发目的是用于进行机器学习和深度神经网络的研究。但内部概念众多,结构复杂,API繁重上手困难,版本迭代快API兼容性问题()

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第1题
在使用阿里云可视化机器学习开发环境PAI-Studio深度学习组件TensorFlow时,拖拽TensorFlow组件实验后,可以在组件设置界面上进行以下哪些方面的实质()。

A.设置神经网络程序

B.设置运行节点个数

C.设置TensorFlow版本

D.设置checkpoint

E.设置NAS文件系统

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第2题
TensorFlow只能支持深度学习神经网络的开发,无法支持其他经典机器学习算法的开发。()
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第3题
在阿里云可视化机器学习开发环境PAIStudio中开发深度学习程序时,例如开发卷积神经网络,可以通过直接拖拽卷积层、池化层等操作完成。()
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第4题
使用阿里云可视化机器学习开发环境PAIStudio开发神经网络程序时,需要首先创建ECS实例才能进行程序开发。()
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第5题
关于阿里云可视化机器学习开发环境PAIStudio的使用,以下哪些说法是正确的()。

A.PAIStudio中可以直接进行模型在线部署

B.PAIStudio中可以进行实验离线调度

C.PAIStudio中可以进行Notebook开发

D.PAIStudio中可以对管数进行自动调参

E.PAIStudio中可以拖拽神经网络组件

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第6题
下列技术中最早出现的是()

A.机器学习

B.人工智能

C.深度学习

D.神经网络

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第7题
下列选项中,()是通过建立人工神经网络,用层次化机制来表示客观世界,并解释所获取的知识,例如图像、声音和文本

A.深度学习

B.机器学习

C.人机交互

D.智能芯片

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第8题
在使用阿里云深度学习开发环境PAIDSW拖拽式组件开发神经网络后,用户可以将拖拽形成的网络结构模型转换成Keras模式的代码,并基于该代码可以进行二次开发。()
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第9题
下面哪几项属于神经网络的范畴?()

A.深度学习

B.机器学习

C.感知器

D.CNN

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第10题
在机器学习中,按照学习策略划分时,可以划分成以下哪些类别()。

A.传统机器学习

B.强化学习

C.神经网络学习

D.深度学习

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第11题
使用阿里云可视化机器学习开发环境PAIStudio开发神经网络程序时,TensorFlow组件的代码保存环境是()。

A.NAS文件系统

B.MaxCompute表

C.RDS数据库

D.oss对象存储

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