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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

关于人工智能机器学习算法,下列叙述不正确的是()。

A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法

B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法

C.K-means算法用于聚类,属于非监督学习范畴

D.支持向量机算法属于线性分类算法,属于监督学习范畴

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第1题
关于机器学习说法错误的是()。

A.机器学习的主要研究对象是人工智能

B.机器学习研究的算法能够通过经验自动改进

C.机器学习以数据和经验为标准优化算法性能

D.机器学习的整个学习过程不需要人为干涉

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第2题
机器学习算法模型属于人工智能产业链的()。

A.基础层

B.技术层

C.应用层

D.系统层

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第3题
基于机器学习算法等人工智能模型具备“黑匣子”特点,机器学习算法(尤其是神经网络)得到的状态评价模型可解释性强,容易推广。()
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第4题
随着移动互联网的爆发,人工智能已从简单的“算法+数据库”发展演化到()的状态。

A.算法+机器学习

B.互联网+数据库

C.数据库+深度理解

D.机器学习+深度理解

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第5题
Python被广泛用于人工智能程序的开发,以下哪个库实现了机器学习的经典算法?()

A.numpy

B.sclpy

C.matplotiib

D.skleam

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第6题
关于人工智能下面描述不正确的是()。

A.人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟

B.人工智能不是人的智能,但能像人那样思考

C.人工智能与相关算法结合,具备了尝试自我学习的本领,可以模仿人脑神经元处理海量数据

D.目前人工智能已经具备人类的自主性、欲望与情感

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第7题
以下关于Revolution Apex叙述正确的是()

A.球管热容量小 ,无法常规大通量连续检查

B.深度学习重建算法速度慢,无法临床常规使用

C.无法实现从摆位,到扫描、重建、后处理的全流程人工智能

D.无法在提升临床效率的同时,实现个性化精准医疗

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第8题
以下哪一项不是人工智能发展的必要条件()。

A、计算能力

B、机器学习

C、算法

D、大数据

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第9题
人工智能系统的技术架构中基础层是通过机器学习建模,开发面向不同领域的算法和技术,包含感知智能和认知智能。()
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第10题
关于人工智能的说法中下列表述不正确的有()。

A.从计算机科学中分离出来的学科

B.试图揭示人类智能的实质和真相

C.以模拟人类智能的方式去赋能机器

D.使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动

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第11题
下列关于tensorflow的描述中,不正确的是()。

A.TensorFlow的计算图中每个节点代表一个操作,如加法、减法等

B.TensorFlow的张量是作为非子叶节点出现的(注:不能作为非子叶节点出现)(正确答案)

C.基于梯度的机器学习算法会受益于TensorFlow的自动求微分能力

D.TensorFlow支持C++和Python程序

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