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[判断题]

2012年以来，深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法，网络深度成为关键参数。（)

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第1题

根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是网络深度。（)

根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是网络深度。()

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第2题

以下关于卷积神经网络CNN错误的是（）

A.卷积神经网络只能处理图像信息

B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一

C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割

D.卷积神经网络不只包含卷积层

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第3题

深度强化学习是以（)为基础的。

A.GPU

B.大数据

C.AI

D.深度卷积神经网络

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第4题

下列选项中，不属于深度学习模型的是？（）

A.线性回归

B.深度残差网络

C.卷积神经网络CNN

D.循环神经网络RNN

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第5题

根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。

A.网站数量

B.网络深度

C.网络结构

D.网络主体

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第6题

深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力，正在成为全球的研究热点。（)

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第7题

在纵向定距离跟驰场景中，神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为（)。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第8题

在使用阿里云深度学习开发环境PAlDSW开发卷积神经网络时，以下哪些是属于conventionallayer的组件（）。

A.Conv1D

B.Conv2D

C.ZeroPadding2D

D.MaxPooling2D

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第9题

在阿里云可视化机器学习开发环境PAIStudio中开发深度学习程序时，例如开发卷积神经网络，可以通过直接拖拽卷积层、池化层等操作完成。（）

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第10题

生成对抗网络主要包含了一对相互对抗的网络模型：生成网络和（）。

A.卷积网络

B.判别网络

C.神经网络

D.深度网络

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