题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
神经网络模型训练时，依赖于以下哪一种法则进行参数计算？（）
A.最大值法则
B.最小值法则
C.链式求导法则
D.平均求导法则
答案
C、链式求导法则
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B.最小值法则
C.链式求导法则
D.平均求导法则
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A.这是一种以符号主义表达与推理为代表的人工智能
B.这属于数据驱动的人工智能方法
C.该项人工智能建立在大数据支撑的基础上
D.该项技术的实现往往要依赖于深度神经网络
A.链式复制(Chainedreplication)
B.中央复制(Centralreplication)
C.中央-链式(Central-chained)
D.Push/pull复制(Pull/pullreplication)
A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能
C.机器学习强调三个关键词：算法、模型、训练
D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一
A.定义算法公式，也就是神经网络的前向算法
B.定义loss，选择优化器，来让loss最小
C.对数据进行迭代训练，使loss到达最小
D.在测试集或者验证集上对准确率进行评估
A.每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小
B.训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中
C.在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少
D.模型参数量越多越好，但没有固定的对应规则
A.Kohonen神经网络
B.BP神经网络
C.单层感知器
D.多层感知器
A.它主要应用于计算机视觉，实现深度神经网络模型优化和推理计算加速
B.拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核
C.支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型
D.只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包
