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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

下面关于MapReduce中针对Mapper的调优说法正确的是()。

A.mapper调优主要目标之一是减少输出量

B.可以通过对输出进行压缩设置进行mapper调优

C.比较适合map的输出是数值型的,方便进行统计

D.尽量减少combiner,以降低对I/O的读写压力

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更多“下面关于MapReduce中针对Mapper的调优说法正确的…”相关的问题
第1题
关于MapReduce原理,下面说法错误的是()

A.分为Map和Reduce两个阶段

B.Map阶段由一系列Map任务组成

C.Reduce阶段由一系列Reduce任务组成

D.Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系

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第2题
下面关于确定培训对象要遵循的基本原则错误的是()。 A.在最需要的时候选最需要培训的

下面关于确定培训对象要遵循的基本原则错误的是()。

A.在最需要的时候选最需要培训的人进行培训

B.针对具体的岗位或职位及其在组织运营中的重要程度选员

C.充分体现员工个人发展愿望与组织需要的结合

D.根据社会经济以及知识、技术发展的趋势选择培训对象

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第3题
关于HIVE,以下说法不正确的是()。

A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上

B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口

C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现

D.HIVE不能运行在Spark上

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第4题
下面保险业务中,保险人在承保时需要针对每笔业务制定单独费率的业务是()。A.企业财产保险

下面保险业务中,保险人在承保时需要针对每笔业务制定单独费率的业务是()。

A.企业财产保险 B.家庭财产保险 C.利润损失保险 D.海上保险

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第5题
MapReduce中最优的Reduce任务个数取决于集群中可用的()的数目。

A.Split

B.Slot

C.Map

D.Shuffle

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第6题
海量数据存储与离线分析场景中,不会用到以下哪个组件?()

A.CDM

B.MapReduce

C.Flink

D.HDFS

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第7题
Yarn相比于MapReduce的优点有()
Yarn相比于MapReduce的优点有()

A、Yarn为每个任务分配ApplicationMaster,减轻了ResourceManager的工作量

B、Yarn将MapReduce中JobTracker的任务分散到各个ApplicationMater,因此,Yarn的工作能力远胜于MapReduce

C、ResourceManager不仅根据应用程序对资源的需求进行调度,还增加了内存、CPU、磁盘、网络等考量

D、Yarn解决了MapReduce中的JobTracker的单点问题

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第8题
下面选项中,并非搜索引擎功能的是()。

A.及时搜索网络信息

B.搜索有效、有价值的网络信息

C.有目的地组织和存放网络信息

D.有针对性地收搜网络信息

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第9题
在MapReduce中哪一个阶段,把Mapper的输出数据归并整理后分发给()

A.Reducer处理

B.Shuffle

C.Map

D.ReduceSort

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第10题
下列选项中,哪个选项是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构()

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

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第11题
以下描述MapReduce正确的是()。

A.MapReduce是一种计算方式,是用以进行大数据量计算的方法

B.Map对数据集上的独立元素进行指定操作

C.生成的中间结果不是键-值对形式输出

D.Reduce则对中间结果中相同“键”的所有“值”进行规约,以得到最终结果

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