如果我们认为式(13.14)中的为,且负相关,那么,在一阶差分方程中,的OLS估计量会有什么偏误?[提示
如果我们认为式(13.14)中的为,且负相关,那么,在一阶差分方程中,的OLS估计量会有什么偏误?[提示:回顾式(5.4)。]
如果我们认为式(13.14)中的为,且负相关,那么,在一阶差分方程中,的OLS估计量会有什么偏误?[提示:回顾式(5.4)。]
在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为
式中,a为均值,σ为标准差.
如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且,令
则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.
(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.
(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.
如果股票价格中已经反映了影响价格的全部信息,我们就称该股票市场是()。
A.半强式有效市场
B.弱式有效市场
C.无效市场
D.强式有效市场
如果我们在经典线性模型假定下从式(6.38)开始,假定n很大,并忽略中的估计误差,那么y0的一个95%预测区间就是
。
(ii)在CEO薪水的例子中,验证第(i)部分中的条件是成立的。
假设我们定义outlf在妇女不属于劳动力范围时等于1,否则等于0。
(i)如果我们将outlf对式(7.29)中所有自变量做回归,截距和斜率的估计值会怎么样?
(ii)截距和斜率的标准误会有什么变化?
(iii)R2会有什么变化?
A.因为法院尚未判决,企业没有必要确认为预计负债
B.虽然法院尚未判决,而且企业估计败诉的可能性大于胜诉的可能性,但如果损失金额不能合理估计的,则不应确认为预计负债
C.虽然法院尚未判决,但企业估计败诉的可能性大于胜诉的可能性,则应将担保额确认为预计负债
D.虽然企业一审已被判决败诉,但正在上诉,不应确认为预计负债
E.如果企业已被判决败诉,且企业不准备上诉,则应按照法院判决的应承担损失金额确认负债
A.最近1期经审计的损益表中净利润为负
B.最近6个月内未向普通股股东支付现金红利
C.最近1期经审计的资产负债表中盈余公积与未分配利润之和为负
D.最近12个月内未向普通股股东支付现金红利