A.基于客户/服务器体系结构的数据库,支持共享资源且在多台设备间平衡负载
B.操作较为复杂,对数据库管理员的要求较高
C.具有很好的网络支持能力,可同时激活上千个活动线程
D.适用于数据仓库和在线事物处理,性能高
A.HDFS:分布式文件系统,是Hadoop项目的两大核心之一,是谷歌GFS的开源实现
B.HBase:提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库,是谷歌Big Table的开源实现
C.Hive:一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
D.Zookeeper:针对谷歌Chubby的一个开源实现,是高效可靠的协同工作系统
B.数据仓库:具备百TB级数据支撑能力,可以高效处理百亿行多表连接查询,适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)
C.混合负载:基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力,行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景
D.大数据分析:支持结构化数据PB级分析能力,分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力
A.数据库内核:提供SQL引擎及存储引擎,同时兼容MySQL和Oracle模式;使用Paxos协议确保高可用性
B.OCP云管理平台:给管理员提供的管理工具,提供集群管理、Zone管理、租户管理等功能
C.OMS数据迁移工具:提供基线数据和增量数据的同步功能,可以从数据仓库订阅数据链路、从异构数据库迁移数据
D.ODC开发者中心:提供数据库日常开发、SQL诊断、会话管理及数据导入导出能功能