设i是int型变量,f是float型变量,用下面的语句给这两个变量输入值:scanf("i=%d,f=%f",&i,&f);为了把100和76512别赋给i和f,则正确的输入为()。
A.100<空格>76512<回车>
B.i=100,f=76512<回车>
C.100<回车>76512<回车>
D.x=100<回车>y=76512<回车>
A.100<空格>76512<回车>
B.i=100,f=76512<回车>
C.100<回车>76512<回车>
D.x=100<回车>y=76512<回车>
A.float x;y;
B.float x,y=3.14f;
C.public int i=100,j=2,k;
D.int i=100;int j=200;
此题为判断题(对,错)。
写出一个“供给与需求形式”的两方程系统,即方程的左边都是变量y1(具体地讲是“数量”):
(i)若a1=0或a2=0,解释为什么存在y1的一个约简型。(记住y1的一个约简型表达式就是外生变量和结构误差的一个线性函数。)若a1≠0和a2=0,求出y2的约简型。
(ii)若a1≠0,a2≠0且a1≠a2,求出y1的约简型。在这种情形下,y2有约简型吗?
(iii)在供给与需求的例子中,a1≠a2的条件有可能满足吗?请解释。
A.9
B.5
C.6
D.6.1
A.null
B.有错误,变量i没有初始化
C.1
D.0
A.0,12、545000
B.1312、545000
C.1,12、545000
D.1,12
用到SMOKE.RAW中的数据。
(i)估计抽烟影响年收入(可能通过因病损失的工作日或生产力效应)的一个模型是
其中,cigs表示平均每天抽烟的数量。你如何解释民?
(ii)为了反映香烟消费可能与收入同时决定,一个香烟需求方程是
其中,cigpric表示每包香烟的价格(美分),而restaurn表示一个二值变量,并在这个人所定居的州有餐馆抽烟限制时等于1。假定这些变量对个人而言都是外生的,那么你预期y5和y6具有什么样的符号?
(iii)在什么样的条件下第(i)部分的收入方程可识别?
(iv)用OLS估计收入方程并讨论p,的估计值。
(v)估计cigs的约简型。(记住这就要求将cigs对所有外生变量回归。)log(cigprc)和restaurn在约简型中显著吗?
(vi)现在用2SLS估计收入方程。讨论的估计值与OLS估计值的比较。
(vii)你认为香烟价格和餐馆抽烟限制在收入方程中是外生的吗?
教材例13.9并利用CRIME4.RAW中的数据。
(i)假定你在做差分以消除非观测效应后,认为Alog(polpc)与Alog(crmrte)是同时决定的;特别是犯罪的增加与警察人数的增加有关。这对解释教材方程(13.33)中Alog(polpc)的正系数有何帮助?
(ii)变量taxpc表示全县人均征税量。将它排除在犯罪方程之外看上去合理吗?
(iii)在包括了潜在的工具变量Alog(taxpc)后,利用混合OLS估计Alog(polpc)的约简型。Alog(taxpc)看起来是一个很好的备选ⅣV吗?
(iv)假设在几年后,北卡罗来纳州资助某些县扩大其警察规模。你如何利用这个信息估计增加的警察对犯罪率的影响?
考虑一个雇员水平的模型
其中无法观测变量f是在一个给定的企业i内,对每个雇员的“企业效应”。误差项vi,e是企业i中雇员e所独具的。诸如方程(8.28)中的综合误差就是ui,e=fi+ui,e.
(iv)讨论第(ii)部分对于利用企业层次的平均数据进行WLS估计的意义,其中第i次观测所用的权数就是通常的企业规模。
A、分类型自变量对分类型应变量是否有显著影响
B、数值型自变量对分类型应变量是否有显著影响
C、数值型自变量对数值型应变量是否有显著影响
D、分类型自变量对数值型应变量是否有显著影响