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[判断题]

当样本相关系数r=-1时,说明变量之间存在完全的正相关关系。()

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第1题
当相关系数为0时,说明两个变量间没有关系﹔当相关系数为1时,两个变量间关系达到最强。()
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第2题
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试证明:二元线性回归模型中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成:

其中,r为X1与X2的相关系数。讨论r等于或接近1时,该模型的估计问题。

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第3题
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在对总体两指标变量相关性做出结论之前,必须检验样本r值(积矩相关系数)的显著性。在大样本的情况下,可用Fisher的t检验法。()

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第4题
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第5题
在研究两个变量之间的关系时,可以用一个统计量来刻划这两个变量之间的相关程度,这个统计量是:()。

A.样本均值

B.样本方差

C.相关系数

D.秩

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第6题
相关系数决定结合线在A与B之间的弯曲程度,当pAB=-1时,弯曲程度最大,呈折线。()

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第7题
简单相关分析中,相关系数r的取值的特点有() 。

A.r的值越大,意味着变量之间的相关程度越高

B.若两变量相关,且变化的方向一致,则r值为负;反之,则r值为正

C.r=0,意味着变量之间完全不相关

D.r=1,意味着变量之间完全正相关

E.r=-1,意味着变量之间完全负相关

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第8题
积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于()时,可认为是显著相关。

A.O<|r|≤0.3

B.0.3<|r|≤0.5

C.0.5<|r|≤0.8

D.0.8<|r|≤1

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第9题
A、B两个变量的相关系数为-1时,表示两个变量是()。

A.高度相关关系

B.不相关

C.低度相关关系

D.完全相关关系

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第10题
下面哪种因素可能导致通常OLS的:统计量无效(即在H0下不服从:分布)? (i)异方差性; (ii)模

下面哪种因素可能导致通常OLS的:统计量无效(即在H0下不服从:分布)?

(i)异方差性;

(ii)模型中两个自变量之间的样本相关系数达到0.95;

(iii)遗漏一个重要的解释变量。

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第11题
在一元线性回归方程中,回归系数b()。

A.数值的正负号一定与变量间相关系数的正负号一致

B.说明当x变动一个单位时,y的平均变动数额

C.说明当y变动一个单位时,x增加的总数额

D.说明当x变动一个单位时,y增加的总数额

E.说明当x=0时,y的预期值

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