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更多“当依据样本比例估计总体比例时所使用的统计量为（)。”相关的问题
第1题
已知某简单随机样本中，n=100，其中65人为女性。置信度为95%，Z=1.96。要估计总体中女性的比例，则以下正确的有（)
A.样本方差为0.2275
B.样本比例p=0.35
C.总体比例的置信区间为(55.65%，74.35%)
D.样本比例p=0.65
E.样本比例的方差为0.2275
第8题
本题使用HTV.RAW中的数据。(i)基于整个样木， 利用解释变量educ、abil、exper、nc、west、south和urb
本题使用HTV.RAW中的数据。（i)基于整个样木， 利用解释变量educ、abil、exper、nc、west、south和urb
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本题使用HTV.RAW中的数据。
(i)基于整个样木， 利用解释变量educ、abil、exper、nc、west、south和urban， 利用OLS估计log(wage)的一个模型。报告教育的估计回报及其标准误。
(ii)现在， 仅利用educ＜16的人群来估计第(i) 部分中的方程。样本损失了多大的比例？现在， 多读一年书的估计回报是多少？它与第(i)部分中的结果相比如何？
(iii)现在， 去掉所有wage≥20的观测， 于是， 样本中剩下每个人每小时工资都不足20美元。做第(i) 部分中的回归， 并评论educ的系数。(由于正常的断尾回归模型都假定y是连续的， 所以理论上我们去掉wage≥20还是去掉wage＞20都无所谓。但在这个应用研究中， 由于有些人正好每个小时挣20美元， 所以二者略有差异。)
(iv)利用第(ii) 部分中的样本， 应用断尾回归[上断点为log(20) ] .假定第(i) 部分中得到的估计值是一致的，这个断尾回归能够重新得到整个总体中的教育回报估计值吗？
