A.大数据平台中,B域、M域、O域及DPI信令等各类数据集中存储,一旦发生安全事件则可涉及海量客户敏感信息及公司数据资产。
B.大数据多部署在云环境中,由于存储、计算的多层面虚拟化,带来了数据管理权与所有权分离,网络边界模糊等新问题
C.大数据平台多使用Hadoop、Hive、第三方组件等开源软件,这些软件设计初衷是为了高效数据处理,系统性安全功能相对缺乏,安全防护能力远远滞后业务发展,存在安全漏洞
D.敏感数据跨部门、跨系统留存,任一单位或系统安全防护措施不当,均可能发生敏感数据泄漏,造成“一点突破、全网皆失”的严重后果。
A.是一组开放并且标准的API
B.运营商或第三方可以通过使用这些API来使用网络的能力
C.负责业务逻辑的生成和管理功能
D.应用服务器负则提供业务逻辑执行环境
A.虚拟服务器、存储和网络资源
B.以应用服务器的平台或开发环境为内容向客户提供服务
C.以软件应用(如CRM、ERP、OA等)为内容向客户提供服务
A.由于网络是虚拟世界,所以在网上不需要保护个人的隐私
B.可以借助法律来保护网络隐私权
C.虽然网络世界不同于现实世界,但也需要保护个人隐私
D.网络时代,隐私权的保护受到较大冲击
A.虽然网络世界不同于现实世界,但也需要保护个人隐私
B.网络时代,隐私权的保护受到很大的冲击
C.由于网络是虚拟世界,所以在网上不需要保护个人隐私
D.可以借助法律来保护网络隐私权
A.网络时代,隐私权的保护受到较大冲击
B.虽然网络世界不同于现实世界,但也需要保护个人隐私
C.由于网络是虚拟世界,所以在网上不需要保护个人的隐私
D.可以借助法律来保护网络隐私权
A.基于异常检测的入侵检测系统在检测时,将系统检测到的行为与预定义的正常行为比较,得出是否有被攻击的迹象
B.由于正常行为模型相对固定,所以异常检测模式对网络环境的适应性不强,误报的情况比较多
C.异常检测模式的核心是维护一个入侵模式库
D.异常检测模式则无法准确判别出攻击的手法,但它可以判别更广泛、甚至未发觉的攻击。
A.文学作品能够帮助我们理解它们所处的时代。现实主义文本尤其提供了对具体历史时刻、历史事件或历史时期想象性的再现
B.文学文本与其他的话语和修辞结构紧密地联系在一起。它们仍然是上述写作过程历史的一部分
C.文学文本不属于具体的时代,它们是普遍的、超越历史的。它们历史上的生产语境和接受语境与独立存在、拥有自身法则和审美自治性的文学作品无关
D.一部文学作品的历史语境——指当时围绕着它的生产环境——对合适地理解作品是不可缺少的。文本是在具体的历史语境中产生的,但是作品的文学性可以与该语境相分离