薪水信息和职业统计。
(i)估计一个将每场得分(points)与加入联盟年数(exper)、年龄(age)、大学期间打球年数(coll)相联系的模型。包含一个exper的二次项,其他变量都应该以水平值形式加入模型。按照通常的格式报告结果。
(ii)保持大学打球年数和年龄不变,从加入联盟的第几个年份开始,在NBA打球的经历实际上将降低每场得分?这讲得通吗?
(iii)你为什么认为coll具有负系数,而且统计显著?(提示:NBA运动员在读完大学之前被选拔出,甚至直接从高中选出。)
(iv)有必要在方程中增加age的二次项吗?一旦控制了exper和coll之后,这对年龄效应意味着什么?
(v)现在将log(wage)对points,exper,exper2,age和coll回归。以通常的格式报告结论。
(vi)在第(v)部分的回归中检验age和coll是否联合显著。一旦控制了生产力和资历,这对考察年龄和受教育程度是否对工资具有单独影响这个问题有何含义?
A.有高考就没压力,甚至可以不学习了
B.同学们可以根据自己的兴趣和能力选修相关课程,学习自主性大大增强
C.学习只要学好老师的课堂理论就可以了
D.不需要追求考试分数,及格即可
A.经过学习与培训,可以成为给别人提供心理咨询服务的心理咨询师
B.经过学习与修炼,可以利用技术调整与管理自己的情绪状态,成为健康而优秀的人才
C.经过学习与培训,可以成为一名优秀的大学心理老师
D.经过学习可以成为精神分析大师
A.虽然说是学校老师的家属,还是孕妇,也要提高警惕。
B.我会帮她打电话的,手机会一直留在我自己的手里。
C.如果需要拿着手机出去,我会跟着一起出去。
D.其他三个选项皆是。
A.大学专业和未来职业可以分开,因此,随遇而安是更好的选择
B.大学里多尝试,未来的职业发展就会有更多的可能性
C.大学里扎实的专业知识和技能都可以为未来的职业发展奠定基础
D.我们可以基于对未来职业的向往来合理规划大学的生活、学习和工作