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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。()

A.同一层神经元相互连接

B.具备计算能力的神经元与上下两层相连

C.层间信息只沿一个方向传递

D.其输入节点具备计算能力

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第1题
下面对误差反向传播(errorbackpropagation,BP)描述不正确的是()。

A.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐含层进行参数更新的方法

B.BP算法将误差从后向前传递,获得各层单元所产生误差,进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数

C.对前馈神经网络而言,BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

D.在BP算法中,每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

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第2题
在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第3题
神经网络不是机器学习的一种。()
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第4题
循环神经网络可以保存一种上下文的状态,循环神经网络也有不同的类型,其类型数目是?()

A.5

B.3

C.2

D.4

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第5题
机器翻译是指利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。作为比人工智能这个词诞生的还要早的自然语言处理任务,机器翻译经历了漫长的发展过程,大致可以分为基于规则的翻译方法、基于统计的翻译方法、基于神经网络的翻译方法三个阶段。()
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第6题
Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同,它是()。

A.单层的全互连的反馈型神经网络

B.多层的非全互连的反馈型神经网络

C.单层的非全互连的反馈型神经网络

D.多层的全互连的反馈型神经网络

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第7题
华为昇腾AI芯片是NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。()
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第8题
深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力,正在成为全球的研究热点。()
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第9题
假设我们需要训练一个卷积神经网络,来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层,则最后一层输出向量的维数大小可能是()。

A.1

B.500

C.300

D.100

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第10题
2012年以来,深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法,网络深度成为关键参数。()
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第11题
有监督学习中,“近朱者赤近墨者黑”是形容下列哪种模型?()

A.神经网络

B.K-Means

C.KNN

D.SVM

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