下列关于Map/Reduce并行计算模型叙述正确的一项为()
A.Map/Reduce把待处理的数据集分割成许多大的数据块
B.大数据块经Map()函数并行处理后输出新的中间结果
C.reduce()函数把多任务处理后的中间结果进行汇总
D.reduce阶段的作用接受来自输出列表的迭代器
A.Map/Reduce把待处理的数据集分割成许多大的数据块
B.大数据块经Map()函数并行处理后输出新的中间结果
C.reduce()函数把多任务处理后的中间结果进行汇总
D.reduce阶段的作用接受来自输出列表的迭代器
A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询
C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销
D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上
A.分为Map和Reduce两个阶段
B.Map阶段由一系列Map任务组成
C.Reduce阶段由一系列Reduce任务组成
D.Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系
A.概念“Map(映射)”和“Reduce(归约)”,是它们的主要思想
B.提供数据划分和计算任务调度功能
C.使用了多种有效的错误检测和恢复机制
D.顺序处理数据、避免随机访问数据
E.平滑无缝的可扩展性
A、lob
B、Context
C、File System
D、Configuration
A.支持计算在内存中进行,中间结果不落地
B.支持Map后连续任意多个Reduce操作
C.可以在上一次的reduce结束之后,直接增加一次map
D.从Map直接到Reduce,省去Shuffle阶段