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[主观题]

问题描述:欧氏旅行售货员问题是对给定的平面上n个点确定一条连接这n个点的长度最短的哈密顿回

路.欧氏距离满足三角不等式,所以欧氏旅行售货员问题是一个特殊的具有三角不等式性质的旅行售货员问题,仍是一个NP完全问题.最短双调TSP回路是欧氏旅行售货员问题的特殊情况.平面上n个点的双调TSP回路是从最左点开始,严格地由左至右直到最右点,然后严格地由右至左直至最左点,且连接每个点恰好一次的条闭合回路.

算法设计:给定平面上n个点,计算这n个点的最短双调TSP回路.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n,表示给定的平面上的点数.在接下来的n行中,每行2个实数,分别表示点的x坐标和y坐标.

结果输出:将计算的最短双调TSP回路的长度(保留2位小数)输出到文件output.txt.

问题描述:欧氏旅行售货员问题是对给定的平面上n个点确定一条连接这n个点的长度最短的哈密顿回路.欧氏距

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第1题
设G是一个有n个顶点的有向图,从顶点i发出的边的最大费用记为max(i).(1)证明旅行售货员回路的费

设G是一个有n个顶点的有向图,从顶点i发出的边的最大费用记为max(i).

(1)证明旅行售货员回路的费用不超过.

(2)在旅行售货员问题的回溯法中,用上面的界作为bestc的初始值,重写该算法,并尽可能地简化代码.

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第2题
试修改解旅行售货员问题的分支限界法,使得s=n-2的结点不插入优先队列,而是将当前最优排列存储于bestp中.这样修改后,算法在下一个扩展结点满足条件Lcost≥bestc时结束.

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第3题
设G是一个有n个顶点的有向图,从顶点i发出的边的最小费用记为min(i).(1)证明图G的所有前缀为x[1

设G是一个有n个顶点的有向图,从顶点i发出的边的最小费用记为min(i).

(1)证明图G的所有前缀为x[1,i]的旅行售货员问路的费用至少为:

式中,a(u,v)是边(u,v)的费用.

(2)利用上述结论设计一个高效的上界函数,重写旅行售货员问题的回溯法,并与主教材中的算法进行比较.

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第4题
下列对生产要素描述错误的是()。

A.生产要素包括劳动、土地、资本和企业家才能

B.生产要素在世界上均匀分布

C.企业家才能是种无形的生产要素

D.生产要素的配置问题是“生产什么”、“如何生产”、及“为谁生产”的问题

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第5题
在扩大的欧氏平面上,给出了的欧氏直线在仿射坐标中的方程,求由它确定的射影直线在齐次坐标中的

在扩大的欧氏平面上,给出了的欧氏直线在仿射坐标中的方程,求由它确定的射影直线在齐次坐标中的方程,并求出它上面的无穷远点:

(1)x+2y-1=0;(2)x=0;

(3)y=1;(4)3x-2y=0.

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第6题
问题是在给定的信息和目标之间有某些障碍需要被克服的刺激情境。()

此题为判断题(对,错)。

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第7题
设n个人围坐在一个圆桌周围,现在从第s个人开始报数,数到第m个人,让他出局;然后从出局的下一个
人重新开始报数,数到第m个人,再让他出局,如此反复直到所有的人全部出局为止。下而要解决的Josephus问题是:对于任意给定的n, s和m, 求出这n个人的出局序列。请以n=9, s=1,m=5为例, 人工模拟Josephus问题的求解过程以求得问题的解。

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第8题
已知:1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出3)神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数4)为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型()

A.加入更多层,使神经网络的深度增加

B.有维度更高的数据

C.当这是一个图形识别的问题时

D.以上都不正确

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第9题
若图G的顶点取自平面上的点,各顶点间均有联边且权重就是其间的欧氏距离,则G的最小支撑树亦称作
欧氏最小支撑树(Euclidean Minimum Spanning Tree,EMST),记作EMST(G)。

a)若套用Kruskal或Prim算法构造EMST(G),各需多少时间?

b)试设计一个算法,在o(nlogn)时间内构造出EMST(G);

c)试证明你的算法已是最优的(亦即,在坏情况下,任何此类算法都需要o(nlogn)时间)。

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第10题
在案例法中,向受训人提供关于某个问题的书面描述,这个问题是()。

A.只能是现实的

B.只能是虚拟的

C.可以是现实的,也可以是虚拟的

D.只能是现实与虚拟的结合

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