题目内容
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[主观题]
关于贝叶斯估计的一般概念，下列说法正确的是：()。
关于贝叶斯估计的一般概念，下列说法正确的是：（)。
A.后验PDF要比先验PDF更为集中
B.利用先验信息可以提高估计的性能
C.利用先验信息的估计称为贝叶斯估计
D.贝叶斯估计不需要待估计量的统计特性
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C.利用先验信息的估计称为贝叶斯估计
D.贝叶斯估计不需要待估计量的统计特性
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A.一般采用树状结构的贝叶斯网络和马尔科夫毯两种做法
B.树状结构的贝叶斯网络的构建会首先构建所有变量的树状有向无环图，然后再将目标值设置为每个变量的父节点
C.马尔科夫毯算法以目标变量为中心
D.马尔科夫毯算法以一些统计检验的方法构建有向无环图
A.不完全信息，就是完全没有信息
B.不完全信息博弈也称为“贝叶斯博弈”
C.不完全信息博弈中，至少一个博弈方不完全清楚其他某些博弈方得益情况
D.不完全信息博弈方至少知道其他博弈方得益的相关概率分布
A.多元假设检验多出现在通信及模式识别中
B.多元假设检验中MAp淮则和ML准则相同
C.多元假设检验采用贝叶斯及其派生准则，一般不采用NP准则
D.多元假设检验错误概率计算通常转化为计算正确检测概率
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B.线性回归算法
C.Kmeans算法
D.协同过滤算法
A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
D.决策树(DecisionTree,DT)
A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
B.决策树(DecisionTree,DT)
C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
