A.双信号调节板(DSC)
B.前端控制模块(FEC)
C.图像组成〔ExcelsiorMotherboard(EMB)〕
D.四个通道板(CB0-CB3)
A.双信号调节板(DSC)
B.前端控制模块(FEC)
C.图像组成〔ExcelsiorMotherboard(EMB)〕
D.四个通道板(CB0-CB3)
A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速,然后进入模型优化环节
B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化,显著提升性能
C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)
D.推理引擎使用插件架构,每个插件的API各不相同
A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
A.车辆信息采集计算机
B.图像处理计算机
C.数据存储服务器
D.图像自动识别服务器