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Spark的组件中，用于做查询分析的是（)。
A.Spark MLib
B.Spark Core
C.Spark Streaming
D.Spark SQL
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B.Carbon使用轻量级压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据,可以减少60%-80%数据存储空间,大大节省硬件存储成本
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A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
A.NoSQL数据库因为不受schema的限制，可以获得比传统关系型数据库更好的读写性能，因此，所有应用都可以使用NoSQL数据库替代关系型数据库。
B.NoSQL数据库类型可以分为键值型NoSQL数据库，文档型NoSQL数据库，列存储型NoSQL数据库和图NoSQL数据库
C.Redis是单纯的内存数据库，不提供数据持久化功能，因此可靠性很低。
D.Spark分布式计算框架可以支持多种计算模式，包括批处理、流处理和SQL查询。
