Python中的Numpy是重要的与数据挖掘、科学计算密切相关的包,Numpy提供了很多专门用于创建数组的函数,下列属于Numpy中自动创建数组的函数是()。
A.numpy.linspace
B.numpy.range
C.numpy.logspace
D.numpy.zeros
A.numpy.linspace
B.numpy.range
C.numpy.logspace
D.numpy.zeros
A.Python语言的numpy库支持对向量、矩阵等数据概念的表示
B.Python语言语法中对缩进的要求不是强制的
C.Python语言的列表(list,[])之中不能嵌套包含列表
D.Python语言中的while循环语句之中的循环条件不能直写为True,否则会造成死循环
A.pandas也包含一些数据展示函数,可不用matplotlib
B.matplotlib支持多种数据展示,使用pyplot子库即可
C.numpy底层采用C实现,因此,运行速度很快
D.pandas仅支持一维和二维数据分析,多维数据分析要用numpy
下面两段代码,哪个说法不正确?()
import numpy as np
a = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
import pandas as pd
b=p
D.Series([0,1,2,3,4])
A.a和b都是一维数据
B.a参与运算的执行速度比b快
C.a和b表达同样的数据内容
D.a和b是不同的数据类型,不能直接运算
A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象,容错性高
B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce,大致分为:Transformations和Actions两大类
C.Spark程序由Python语言进行编写,不支持Java语言进行的程序编写
D.Spark把中间数据放到内存中,迭代运算效率高
A.信息系统开发测试环境使用未脱敏数据的,应当采取与生产环境同等的安全控制措施
B.信息系统开发测试环境可以与生产环境连接,保证测试环境中的业务数据与生产环境一致
C.为提升信息系统运维效率,可以在信息系统生产环境中为外部供应商人员开立系统管理员帐号供其日常使用
D.在重要信息系统的生产环境开展技术或业务测试的,应对测试流程及结果进行审查
A.案例的编写需明确培训目的
B.需明确案例分析要解决的问题及解决问题的可能答案
C.请具有一定专业知识的人来审阅案例
D.写作案例时,事件的起因、发展、结果应忠与事实,数据应用要准确