主要的空间插值方法包括()。
A.样条插值(Spline Surface)
B.最近邻法(Nearest Neighbor)
C.距离反比法(Inverse Distance)
D.克里金插值(Kriging)
A.样条插值(Spline Surface)
B.最近邻法(Nearest Neighbor)
C.距离反比法(Inverse Distance)
D.克里金插值(Kriging)
A.可以任意增加分形阶数,减少网格尺度
B.插值的数值变化平缓
C.所有插入数值都小于样本点的最大值又大于样本点的最小值
D.根据概率自动判断局部地区的峰值及位置
A.在标准机柜安装场景,进行机柜前后风道到左右风道的转换
B.隔离引导风道,防止BBU自身热回流,同时可以增加BBU进风风量,有利于BBU散热
C.用于布线,安装GPS、防雷模块,节省空间
以查阅英文字典为例,单词“Data”应大致位于前1/5和1/4之间,而“Structure”则应大致位于后1/5和1/4之间。对元素的分布规律掌握得越准确,这种加速效果也就加可观。
此类方法的原理大同小异,无非是利用向量元素的分布规律,根据目标数值,通过插值估计出其大致所对应的秩,从而迅速缩小搜索范围,故称作插值查找(interpolation search)。
a)若有序向量中的元素均独立且等概率地取自某一数值区间,试证明它们应大致按线性规律分布;
b)针对此类有序向量,如何通过插值来估计待查找元素的秩?试给出具体的计算公式;
c)试证明:对于此类向量,每经一次插值和比较,待搜索区间的宽度大致以平方根的速度递减;
d)试证明:对于长度为n的此类向量,插值查找的期望运行时间为o(loglogn);