将离散型随即变量的全部可能取值极其对应概率列举出来,即为离散型随机变量的()。
A.期望
B.概率分布
C.方差
D.均值
A.期望
B.概率分布
C.方差
D.均值
此题为判断题(对,错)。
A.仅仅表示处理因素造成的差异
B.仅仅反映了个体差异和随机测量误差
C.它是表示全部变量值总的离散程度的指标
D.反映了随机误差和可能存在的处理因素的综合结果
使用PNTSPRD.RAW中的数据。
(i)变量sprdcvr是一个二值变量,若在大学篮球比赛中实际分数差距超过拉斯维加斯让分,则此变量取值1。sprdcvr的期望值(比方说u)表示在一场随机抽取的比赛中分差超过让分的概率。在10%的显著性水平上相对于H1:μ≠0.5检验H0:μ=0.5,并讨论你的结果。(提示:将sprdcvr只对一个截距项进行回归便得到一个r统计量,利用这个统计量很容易完成。)
(ii)553个样本中有多少场比赛是在中立场地进行的?
(iii)估计线性概率模型
并以通常的形式报告结论。(报告通常的标准误和异方差-稳健的标准误。)哪个变量在实际上和统计上都是最显著的?
(iv)解释为什么在原假设下,模型中不存在异方差性。
(v)利用通常的F统计量检验第(iv)部分的原假设,你得到了什么结论?
(vi)给定上述分析,你会不会认为,利用赛前可利用的信息,有可能系统地预测拉斯维加斯让分能否实现?
用到SMOKE.RAW中的数据。
(i)估计抽烟影响年收入(可能通过因病损失的工作日或生产力效应)的一个模型是
其中,cigs表示平均每天抽烟的数量。你如何解释民?
(ii)为了反映香烟消费可能与收入同时决定,一个香烟需求方程是
其中,cigpric表示每包香烟的价格(美分),而restaurn表示一个二值变量,并在这个人所定居的州有餐馆抽烟限制时等于1。假定这些变量对个人而言都是外生的,那么你预期y5和y6具有什么样的符号?
(iii)在什么样的条件下第(i)部分的收入方程可识别?
(iv)用OLS估计收入方程并讨论p,的估计值。
(v)估计cigs的约简型。(记住这就要求将cigs对所有外生变量回归。)log(cigprc)和restaurn在约简型中显著吗?
(vi)现在用2SLS估计收入方程。讨论的估计值与OLS估计值的比较。
(vii)你认为香烟价格和餐馆抽烟限制在收入方程中是外生的吗?