由有向图(图4.1)指定的关系,哪些是从X={a,b,c}到Y={0,1,2}的函数,对这些函数找出子集{a,b}的象
由有向图(图4.1)指定的关系,哪些是从X={a,b,c}到Y={0,1,2}的函数,对这些函数找出子集{a,b}的象;对不是函数的,说明函数的什么性质不满足。
由有向图(图4.1)指定的关系,哪些是从X={a,b,c}到Y={0,1,2}的函数,对这些函数找出子集{a,b}的象;对不是函数的,说明函数的什么性质不满足。
A、一个Topology是由一组Spout组件和Bolt组件通过Stream Groupings进行连接的有向无环图(DAG)
B、Topology会一直运行,直到它被显示kill
C、业务逻辑都被封装Topology中
D、一个Topology只可以指定启动一个Worker进程
点到某一指定顶点v的最短路径,例如,对于图8-47(a)所示的带权有向图,用该算法求得的从各顶点到顶点2的最短路径如图8-47(b)所示.
关于最短路径的读法以顶点0为例,在从顶点0到顶点2的最短路径上,顶点0的后继为顶点1(即path[0]=1),顶点1的后继为顶点3(即path[1]=3),顶点3的后继顶点为2(即path[3]=2).
编写一个算法,求解一个带权有向图的单目标最短路径问题。假设图G的顶点数据的类型为char,边上权值的数据类型为float。
问题描述:给定有向图G=(V,E).设P是G的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V中每个顶点恰好在P的条路上,则称P是G的一个路径覆盖.P中路径可以从V的任何一个项点开始,长度也是任意的,特别地,可以为0.G的最小路径覆盖是G的所含路径条数最少的路径覆盖.
设计一个有效算法求一个有向无环图G的最小路径覆盖.
[设V={1,2,...,n},如下构造网络G1=(V1,E1):
每条边的容量均为1.求网络G1的(x0,y0)最大流.]
算法设计:对于给定的有向无环图G,找出G的一个最小路径覆盖.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和m.n是给定有向无环图G的顶点数,m是G的边数.接下来的m行,每行有2个正整数i和j,表示一条有向边(i,j).
结果输出:将最小路径覆盖输出到文件output.txt.从第1行开始,每行输出一条路径.文件的最后一行是最少路径数.
在图7-12中给出了一个有向图,试求此有向图对应的关系是否可传递的?如果不是可传递的.试求此图的传递闭包。
A.使用图像 >调整 >反相的令
B.使用图争 >调整 >色相/饱和度命令,将色相调整力“180或-180”
C.使用图像 >调整 >曲线命令,将曲线图中向右领斜的直线旋转90度,改成向左倾料
D.在原图图层上方添加一白色图安,将白色愿层的图究混合模式改为排除
已知以下的有向图,用Dijkstra算法求出从顶点1出发到各顶点的最短路径(按步给分)。