下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是()。
A.他们经常不会过拟合
B.他们通常带有高偏差,所以其并不能解决复杂学习问题
C.他们通常会过拟合
A.他们经常不会过拟合
B.他们通常带有高偏差,所以其并不能解决复杂学习问题
C.他们通常会过拟合
A.强可学习和弱可学习是等价的,即如果已经发现了“弱学习算法”,可将其提升(boosting)为“强学习算法”
B.强可学习模型指学习模型仅能完成若干部分样本识别与分类,其精度略高于随机猜测
C.强可学习模型指学习模型能够以较高精度对绝大多数样本完成识别分类任务
D.在概率近似正确背景下,有“强可学习模型”和“弱可学习模型”
A.两者都是监督学习的方法
B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.两者都可被用来完成多类分类任务
D.逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
A.经验风险指模型关于联合分布期望损失,期望风险指模型关于训练样本集平均损失
B.在有监督学习的训练过程中,经验风险大和期望风险大被称为过学习
C.在有监督学习的训练过程中,经验风险小和期望风险大被称为欠学习
D.期望风险指模型关于联合分布期望损失,经验风险指模型关于训练样本集平均损失
A.结构风险最小化在最小化经验风险与降低模型复杂度之间寻找一种平衡
B.为了更好保证结构风险最小化,可适当减少标注数据
C.结构风险最小化与经验风险最小化的目标是不同的
D.在结构风险最小化中,优化求解目标为使得经验风险与模型复杂度之和最小
A.“献计献策”技巧目的在于调动组内所有成员的潜能
B.“传呼”组是课堂讲授或其他以学生为中心的课程学习,为学习者提供参与机会的技巧
C.“旋转木马”练习技能从一组学员中产生资料,又能发展学员会谈技巧
D.模拟技巧能使学生设身处地的去体验生活