在FrontPage中，每一个网页是作为一个()来保存的。

在FrontPage中，每一个网页是作为一个（)来保存的。

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更多“在FrontPage中，每一个网页是作为一个()来保存的。”相关的问题

第1题

因特网中提供网页下载服务的服务器是指那些已在硬盘中建立了网站、连入因特网并运行（)程序的计算机。

A.网络操作系统

B.浏览器

C.WWW服务器

D.Frontpage

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第2题

下列不属于网页制作三剑客的软件是（)。

A.DREAMWEAVER

B.FLASH

C.FRONTPAGE

D.FIREWORK

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第3题

用FrontPage制作网页需注意（)。

A.为了便于管理，用户自己编辑的网页最好保存在一个固定的文件夹中

B.预览完毕，要注意返回“普通”视图，否则无法编辑或修改网页

C.一个网页上的框架可以无限多

D.使用“框架”菜单下的“保存页面”，这种方法只保存当前所选框架中的网页

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第4题

PageRank算法是基于网页链接分析对关键字匹配搜索结果进行处理的。它借鉴传统引文分析思想：当

网页甲有一个链接指向网页乙，就认为乙获得了甲对它贡献的分值，该值的多少取决于网页甲本身的重要程度，即网页甲的重要性越大，网页乙获得的贡献值就越高。由于网络中网页链接的相互指向，该分值的计算为一个迭代过程，最终网页根据所得分值进行检索排序。

互联网是一张有向图，每一个网页是图的一个顶点，网页间的每一个超链接是图的一个边，邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接，则by=1，否则为0。

记矩阵B的列和及行和分别是它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程，与过去浏览过哪些页面无关，而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程，其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为式中:d是模型参数，通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质，对于正则Markov链存在平稳分布x=式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布，Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到，则它按分量满足方程网页i的PageRank值是划，它链出的页面有τ个，于是页面i将它的PageRank值分成r份，分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值，即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到，平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。