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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

关于模型参数(权重值)的描述,正确的说法是哪些()?

A.每一次Epoch都会对之前的参数进行调整,迭代次数越多,损失函数一般越小

B.训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中

C.在训练神经网络过程中,参数不断调整,其调整的依据是基于损失函数不断减少

D.模型参数量越多越好,但没有固定的对应规则

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更多“关于模型参数(权重值)的描述,正确的说法是哪些()?”相关的问题
第1题
关于回归分析法建立市盈率模型的说法,正确的是()。

A.回归分析法得出的有关市盈率估计方程具有很强的时效性

B.尚有该模型没有捕捉到的其他重要因素

C.当市场兴趣发生变化时,表示各变量权重的那些系数将有所变化

D.能成功地解释较长时间内市场的复杂变化

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第2题
关于回归分析法建立市盈率模型的说法,正确的是()。 A.回归分析法得出的有关市盈率

关于回归分析法建立市盈率模型的说法,正确的是()。

A.回归分析法得出的有关市盈率估计方程具有很强的时效性

B.尚有该模型所没有捕捉到的其他重要因素

C.当市场兴趣发生变化时,表示各变量权重的那些系数将有所变化

D.能成功地解释较长时间内市场的复杂变化

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第3题
判断隔室模型的AIC法中,N代表(),Re代表(),P代表()。

A.实验数据的个数,权重残差平方和,所设模型参数的个数

B.所设模型参数的个数,残差平方和,实验数据的个数

C.所设模型参数的个数,权重残差平方和,实验数据的个数

D.实验数据的个数,残差平方和,所设模型参数的个数

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第4题
有关扰相梯度回波序列参数改变的描述,正确的是()。

A.激发角小于20度只能获得T2WI,不能获得T1WI

B.TR和激发角不变,TE越长图像对比越好

C.TE选择最小,TR不变,激发角越大则T1权重越重

D.激发角越大,图像的信噪比越高

E.激发角越大,图像的对比越好

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第5题
下面关于签名的说法中,那些是正确的()。

A.为了安全,不要直接对数据进行签名,而应对数据的HASH值签名

B.为了安全,要正确的选择签名算法的参数

C.、为了安全,应采用先签名后加密的方案

D.为了安全,应采用先加密后签名的方案

E.置换密码分为列置换密码、周期置换密码

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第6题
下面关于malloc标准库函数的描述中,错误的是()。

A.通过malloc函数可以在程序运行过程中分配存储

B.malloc函数是返回整型指针值的函数

C.malloc函数是返回空类型指针的函数

D.malloc函数的参数是分配空间的字节数

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第7题
关于择时能力衡量方法,下列说法正确的有()。 A.在市场繁荣期,成功的择时能力表现

关于择时能力衡量方法,下列说法正确的有()。

A.在市场繁荣期,成功的择时能力表现为基金的现金比例或持有的债券比例应该较大;在市场萧条期,基金的现金比例或持有的债券比例应较小

B.使用成功概率法对择时能力进行评价的一个重要步骤是需要将市场划分为牛市和熊市两个不同的阶段

C.一个成功的市场选择者,能够在市场处于涨势时提高其组合的B值,而在市场处于下跌时降低其组合的β值

D.T-M模型和H-M模型只是对管理组合的SNL的非线性处理有所不同

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第8题
下面对误差反向传播(errorbackpropagation,BP)描述不正确的是()。

A.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐含层进行参数更新的方法

B.BP算法将误差从后向前传递,获得各层单元所产生误差,进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数

C.对前馈神经网络而言,BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

D.在BP算法中,每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

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第9题
关于相对强弱指标RSI,下列说法正确的是()。

A.RSI的值越大,市场越强,为买人信号

B.RSI划分分界线的位置与所选参数有关,参数越小,分离线离50越近

C.长期RSI>短期RSI,属于多头市场

D.当RSI在较高或较低的位置形成头肩形和多重顶时,是采取行动的信号

E.RSI处于高位,并形成一峰比一峰低的两个峰,而此时股价却一峰比一峰高,为顶背离,为比较强烈的卖出信号

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第10题
关于中小企业板指数描述错误的是() A.中小企业板指数以全部在中小企业板上市后并正常

关于中小企业板指数描述错误的是()

A.中小企业板指数以全部在中小企业板上市后并正常交易的股票为样本

B.中小板指数以最新自由流通股本数为权重,即以扣除流通受限制的股份后的股本数量作为权重,以计算期加权法计算,并以逐日连锁计算的方法得出实时指数的综合指数

C.由深圳证券交易所编制

D.中小企业板指数属于分类指数类

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