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更多“在进行趋势判断的分析中，我们一般把趋势分为上涨和下跌浪个阶段…”相关的问题
你是否同意以下命题？并对你的判断给出简要说明。
(i)像横截面观测一样，我们可以假定大多数时间序列观测是独立分布的。
(ii)时间序列回归中的OLS估计量在前三个高斯-马尔科夫假定下是无偏的。
(iii)在多元回归中，一个含有趋势的变量不能用作因变量。
(iv)在使用年度时间序列观测时，不存在季节性问题。
党的十八大对国际国内形势的总体判断是：当前，世情、国情、党情继续发生深刻变化，我们面临的()。
A.发展机遇和风险挑战前所未有
B.机遇前所未有，挑战也前所未有，机遇大于挑战
C.机遇前所未有，挑战也前所未有，挑战大于机遇
D.世界多极化和经济全球化的趋势在曲折中发展，科技进步日新月异，综合国力竞争日趋激烈
我们把根据证券市场行为来分析证券价格未来变化趋势的分析方法称为（）。
A．技术分析
B．基本分析
C．定性分析
D．定量分析
在实际应用中，常将长期MA(250日)、中期MA(50日)、短期MA(10日)结合起来使用，分析它们的相互关系，判断股市趋势。中期平均线向上移动，股价和短期平均线向下移动，这表明股市上升趋势发生改变。（）
利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测)，估计线性趋势模型
。这个回归的标准误是什么？
(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据，估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合？
(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言，哪种方法效果更好？
(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗？(当我们检验联合显著性时，不必担心误差中轻度的序列相关。)
A.基本分析和技术分析是相互独立的两个流派，不能混淆使用
B.基本分析应用较复杂，技术分析应用较简单
C.基本分析预测的时间跨度较长，技术分析预测的时间跨度较短，只能给出相对短期的结论
D.基本分析离市场比较近，技术分析离市场比较远
E.基本分析能够比较全面的把握证券价格的基本走势，技术分析考虑问题的范围相对较窄，对市场长远的趋势不能进行有益的判断
关于Alpha套利，下列说法正确的有（）。
A．Alpha套利策略一般希望股票(组合)的Alpha为0
B．Alpha策略又称“绝对收益策略”
C．Alpha策略并不依靠对股票(组合)或大盘的趋势判断，而是研究其相对于指数的相对投资价值
D．Alpha套利是借助市场中一些“事件”机会，利用金融模型分析事件的方向及力度，寻找套利机会
