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[主观题]
大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。A.正确B.错误
大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。
A.正确
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大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。
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A.技术工具不同，大数据使用Hadoop生态体系技术
B.管理的数据量不同，大数据通常管理TB、PB级数据
C.管理的服务器的数量不同，大数据通常为100+台以上的服务器
D.对系统的性能要求不同，大数据要求实时流计算技术的高性能系统
A.区块链系统安全性很高，不用考虑数据迁移问题
B.传统的大数据处理方法，可以直接使用在区块链应用中
C.区块链应用是跨个体、跨区域的，不需要考虑地理和人文因素
D.区块链上的数据没办法使用人工智能技术来处理
A.大数据的“大”指大型数据集
B.大数据等于海量数据和复杂类型的数据
C.大数据指大小超出了传统数据库软件工程抓取、存储、管理和分析能力的数据群
D.大数据具有大量化、快速化、价值化的特征
A.强化各模块的管理效率，提高人才招聘和利用的质量
B.从战略层面提升人力资源管理的地位
C.提高数据处理的综合能力，保障信息的准确性
D.大数据技术能够有效提高人力资源管理决策的精准性
B.数据仓库：具备百TB级数据支撑能力，可以高效处理百亿行多表连接查询，适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)
C.混合负载：基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力，行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景
D.大数据分析：支持结构化数据PB级分析能力，分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力
A.高性能关系型数据库、NoSQL数据库、MPP、分布式计算、分布式文件系统、网络文件系统、日志或数据处理应用等
B.游戏服务器、Web服务器、业务服务器、中小型数据库等
C.适合对IO负载要求不高，但总容量较大，希望存储成本较低的场景。例如Web服务器、日志服务器、备份、大数据运算等
D.广告精准营销、电商、移动APP
A.Hive基于HDFS存储，理论上存储量可无限扩展;而传统数据库存储量上会有上限
B.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据库快
C.传统关系型数据库的索引机制发展的已经非常成熟，而Hive的索引机制还很低效
D.由于Hive的数据存储在HDFS中，所以可以保证数据的高容错、高可靠
A.大数据研究中，数据之间的因果关系比关联关系更重要
B.大数据的战略意义是实现数据的增值
C.大数据是仅靠现有数据库管理工具或传统数据处理系统很难处理的大型而复杂的数据集
D.大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等特性
