A.人工智能数据采集分析工具
B.未来专家系统
C.基于人工智能的集体生产质量控制
D.高通量材料发现
E.优化应用的机器学习
A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能
C.机器学习强调三个关键词:算法、模型、训练
D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一
A.家庭因素对性格形成与发展起着决定作用
B.遗传素质是性格形成的自然基础
C.儿童在学校中学习为人处世的方式,逐渐形成自己的性格特征
D.自我教育是良好性格形成与发展的内在动力
A.解决方案增强,把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力。应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量
B.打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台
C.投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才
D.投资基础研究,在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)、能耗高效(更低的算力和能耗),安全可信、自动自治的机器学习基础能力
A.因为学习材料是文化形式与内容的有机结合,既具有认知性也具有陶冶性
B.在人的素质结构中,“知书”与“识礼”是相辅相成,人在吸收知识的同时也在接受道理,而且明白道理必须以理解知识为基础,而明白道理又会促进知识的学习和掌握
C.学校的学科教育都肩负着教书育人的使命,这就要求在教学过程中将知识学习与全面育人结合起来
D.这是近代国内外教育家普遍认同的一种极为重要的教学观念
E.所有的教学都天然具有教育性,语文教学也自然具有教育性
A.智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机智能系统
B.数字化设计与制造是智能制造的关键共性技术之一
C.智能制造就是将生产中的自动化设备互联的系统
D.基于知识的建模与仿真是数字化设计与制造的基础