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[多选题]

从机器学习预测目标数据的离散程度,可以将机器学习分类哪两类问题?()

A.回归问题

B.分类问题

C.识别问题

D.判定问题

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更多“从机器学习预测目标数据的离散程度,可以将机器学习分类哪两类问…”相关的问题
第1题
机器学习可以解决给定数据的预测问题,也可以解决大数据存储和并行计算。()
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第2题
简单算术平均数,简称平均数,它可以反映一组数据的()。

A.分布范围

B.差异大小

C.整体取值水平

D.离散程度

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第3题
机器学习中,从获得数据到模型正式放入模型之前,以下哪个选项不是这个过程的一部分()

A.数据标准化

B.教据降维

C.数据可视化

D.数据清理

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第4题
分类是判别数据对象的离散类别,预测是用于推测数据对象的连续取值。()
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第5题
在分析公司规模变动及扩张潜力时,可以从()方面进行。

A.纵向比较公司历年的销售、利润、资产规模等数据,把握公司的发展趋势

B.将公司销售、利润、资产规模等数据及其增长率与行业平均水平横向比较,了解其行业地位的变化

C.公司规模的扩张是由供给推动还是由市场需求推动的

D.分析预测公司主要产品的市场前景及公司未来的市场份额

E.分析公司的财务状况及公司投资和筹资的能力

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第6题
在分析公司规模变动特征及扩张潜力时,可以从以下哪些方面进行?()。 A.公司规模的

在分析公司规模变动特征及扩张潜力时,可以从以下哪些方面进行?()。

A.公司规模的扩张是由供给推动还是由市场需求拉动的

B.纵向比较公司历年的销售、利润、资产规模等数据,把握公司的发展趋势

C.将公司销售、利润、资产规模等数据及其增长率与行业平均水平横向比较,了解其行业地位的变化

D.分析预测公司主要产品的市场前景及公司未来的市场份额

E.分析公司的财务状况以及公司的投资和筹资潜力

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第7题
在分析公司规模变动特征及扩张潜力时,可以从以下那些方面进行()A.纵向比较公司历年

在分析公司规模变动特征及扩张潜力时,可以从以下那些方面进行()

A.纵向比较公司历年的销售、利润、资产规模等数据,把握公司的发展趋势

B.将公司销售、利润、资产规模等数据及其增长率与行业平均水平横向比较,了解其行业地位的变化

C.公司规模的扩张是由供给推动还是由市场需求拉动的

D.分析预测公司主要产品的市场前景及公司未来的市场份额

E.分析公司的财务状况以及公司的投资和筹资潜力

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第8题
两组数据的标准差相同不一定说明这两种数据的离散程度是相同的。()
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第9题
若两组数据的标准差相同,则说明这两种数据的离散程度是相同的。()
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第10题
两组数据相比较,标准差大的那一组数据的离散程度也大。()
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第11题
数据的离散程度越大集中趋势的测度值对该组数据的代表性越好。()
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