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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

关于L1正则和L2正则下面的说法正确的是（)

A.L2范数可以防止过拟合，提升模型的泛化能力。但L1正则做不到这一点

B.L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值

C.L2正则化有个名称叫“Lassoregularization”

D.L1范数会使权值稀疏

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更多“关于L1正则和L2正则下面的说法正确的是()”相关的问题

第1题

下面哪个选项不是神经网络训练过程中过拟合的防止方法（)？

A.增加学习率

B.L2正则化

C.dropout

D.提前终止

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第2题

关于参数估计的CRLB，下列说法正确的是：()。

关于参数估计的CRLB，下列说法正确的是：（)。

A.正则条件在任何情况下都是成立的

B.任意无偏估计量的方差都要大于等于CRLB

C.达到CRLB的无偏估计称为有效估计量

D.Fisher信息越大，CRLB越小

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第3题

过拟合问题是模型在训练集表现较好，但在测试集表现较差，为了避免过拟合问题,我们可以采取以下哪些方法？（)

A.数据集合扩充

B.L1和L3正则化

C.提前停止训练

D.使用Dropout方法

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第4题

当两种金属从处于化学平衡的镀液中共沉积时，这个过程就被称为正则共沉积。它的显著特点是在低电流密度下合金沉积层中的金属含量比等于镀液中的金属含量比。（)

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第5题

图G的围长是指G中最短回路的长;若G没有回路,则定义G的围长为无穷大.证明:（1)围长为4的k-正则图至少有2k个结点.（2)围长为5的k-正则图至少有2+1个结点.

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第6题

给出一个正则文法,产生下列语言L= {ωlω∈{0,1}*且w不含有两个相邻的1}。

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第7题

exec（)方法在对字符串进行正则匹配失败时返回false。（)

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第8题

信念是（），作风是（），本正而形聚，本不正则形必散。 A、本B、形C、表现

信念是（），作风是（），本正而形聚，本不正则形必散。

A、本B、形C、表现

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第9题

逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。（)

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第10题

作风是本，信念是形，本正而形聚，本不正则形必散（判断题)

作风是本，信念是形，本正而形聚，本不正则形必散(判断题)。

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