题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

常用的机器学习算法，可使用哪些开发包？（）

A.sklearn

B.xgboost

C.lightgbm

D.numpy

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更多“常用的机器学习算法，可使用哪些开发包？（）”相关的问题

第1题

回想一下关于不同的机器学习思想的迭代图。下面哪（个/些)陈述是正确的（)

A.能够让深度学习工程师快速地实现自己的想法

B.在更好更快的计算机上能够帮助一个团队减少迭代(训练)的时间

C.在数据量很多的数据集上训练上的时间要快于小数据集

D.使用更新的深度学习算法可以使我们能够更快地训练好模型(即使更换CPU/GPU硬件)

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第2题

只要使用最前沿的算法，机器学习模型在进行预测时就可以达到100%的准确率。（)

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第3题

一个刚开始学习新东西的小孩子，开始认东西，作为一个大人，第一天，他看见一只京巴狗，你告诉他这是狗;第二天他看见一只波斯猫，他开心地说，这是狗，纠正他，这是猫;第三天，他看见一只蝴蝶犬，他又迷惑了，你告诉他这是狗……直到有一天，他可以分清任何一只猫或者狗。最符合上述描述的机器学习算法是()。

A.支持向量机

B.贝叶斯分类

C.人工神经网络

D.决策树

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第4题

在猫狗图像分类任务中，如果100个样本，其中50张猫，50张狗，但图像混在一起，无法区分他们是猫是狗，也就是每个图像无对应的类别标签。如果将这100张样本作为训练集，使用机器学习算法训练学习如何分类猫和狗，此时的训练方法是？()

A.无监督学习

B.半监督学习

C.监督学习

D.混合学习

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第5题

机器学习的三要素为（)①数据②算法③模型④策略

A.①③

B.②③④

C.①②④

D.①②③④

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第6题

属于机器学习的无监督算法的是（)。

A.决策树

B.聚类算法

C.关联规则

D.逻辑回归

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第7题

决策树和逻辑回归都是机器学习的分类算法。（)

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第8题

泛化能力是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。（)

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第9题

机器学习算法SV，其分割面可能是什么样子的？（)

A.曲面

B.平面

C.直线

D.超平面

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第10题

请简述机器学习中降维算法的作用。

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第11题

机器学习算法SVM,其分割面可能是什么样子的？（）

A.直线

B.平面

C.曲面

D.超平面

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