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[单选题]

如果使用线性回归模型,下列说法正确的是()。

A.检查异常值是很重要的,因为线性回归对离群效应很敏感

B.线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布

C.线性回归假设数据中基本没有多重共线性

D.以上说法都不对

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第1题
下列关于回归模型的说法,正确的是()。A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因

下列关于回归模型的说法,正确的是()。

A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大

C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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第2题
下列关于回归模型的说法,正确的是()。 A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与

下列关于回归模型的说法,正确的是()。

A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大

C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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第3题
其中使用多个自变量来预测因变量的回归模型是以下哪种?()

A.简单线性回归模型

B.多元回归模型

C.独立模型

D.以上均不是

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第4题
以下判断正确的有()。

A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最正确线性无偏估计量

B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善

C.虽然多重共线性下,很难准确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进展预测

D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

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第5题
数量规约中有参数的方法一般使用()。

A.回归

B.对数的线性模型

C.直方图

D.聚类

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第6题
下列模型属于机器学习生成式模型的是()。

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型

C.线性回归模型

D.深度信念网络

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第7题
当经典线性回归模型去掉残差服从正态分布的假设时,仍然可以使用最小二乘法来估计未知参数,但是这时检验某个参数是否等于0的统计量不再服从t分布。()
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第8题
下列除去哪项外都属于四种模型的比较()

A.多元线性回归

B.正态分布

C.Logistic回归

D.Poisson回归

E.Cox回归

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第9题
r为一元线性回归模型中自变量因变量的相关系数,下列模型错误的是()A0

A.y=0.04+5.12x,r=0.88A

B.y=-0.04+5.12x,r=0.88

C.y=0.04-5.12x,r=-0.88

D.y=-0.04-5.12x,r=0.88

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第10题

下列哪些指标可以用来评估线性回归模型()。

A.R-Squared

B.AdjustedR-Squared

C.FStatistics

D.RMSE/MSE/MAE

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第11题
简单线性回归模型中,对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。()
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