题目内容
（请给出正确答案）
(1)对上式取拉氏变换,求回波系统的系统函数H(s);
(2)令
设计一个逆系统,先求它的系统函数Hi(s);
(3)再取H1(s)的逆变换得到此逆系统的冲激响应hi(t),它应当与教材第二章2.9节的结果一致.
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更多“在教材2.9节利用时域卷积方法分析了通信系统多径失真的消除原…”相关的问题
在教材例11.6中，我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型：
利用FERTIL3.RAW中的数据来检验误差中是否存在AR(1)序列相关。
A.发送端利用信号在时域、频域和广义空域的非正交信号特征图样对多个用户进行区分
B.有利于接收端采用低复杂度的多用户检测技术，如广义串行干扰消除和多用户联合迭代实现准最优多用户检测接收
C.实现了多用户的非正交传输，大幅提升了频谱效率和系统容量
(i)利用WAGEPRC.RAW中的数据，估计第11章习题5中的分布滞后模型。用回归教材(12.14)来检验AR(1)序列相关。
(ii)用迭代的科克伦-奥卡特方法重新估计这个模型。长期倾向的新估计值是多少？
(iii)用迭代C0求出LRP的标准误。(这要求你估计一个修正方程。)判断LRP估计值在5%的水平上是否统计显著异于1？
教材例13.9并利用CRIME4.RAW中的数据。
(i)假定你在做差分以消除非观测效应后，认为Alog(polpc)与Alog(crmrte)是同时决定的;特别是犯罪的增加与警察人数的增加有关。这对解释教材方程(13.33)中Alog(polpc)的正系数有何帮助？
(ii)变量taxpc表示全县人均征税量。将它排除在犯罪方程之外看上去合理吗？
(iii)在包括了潜在的工具变量Alog(taxpc)后，利用混合OLS估计Alog(polpc)的约简型。Alog(taxpc)看起来是一个很好的备选ⅣV吗？
(iv)假设在几年后，北卡罗来纳州资助某些县扩大其警察规模。你如何利用这个信息估计增加的警察对犯罪率的影响？
利用INJURY.RAW中的数据。
(i)使用肯塔基州的数据，增加male，married以及全套行业和工伤类型虚拟变量作为解释变量，重新估计教材方程(13.12)。在控制了这些其他因素后，afchnge·highearn的估计值有何变化？这个估计值仍然统计显著吗？
(ii)你对第(i)部分中较小的R²有什么可说的？这是否意味着这个方程无用呢？
(iii)用密歇根州的数据估计教材方程(13.12)。比较密歇根州和肯塔基州的交互项估计值。密歇根州的估计值在统计上显著吗？你对此如何解释？
种以上的方法计算图3-43所示各脉冲信号的傅里叶变换,并比较三种方法.
假定表2-2(即教材中第54页的表2―6)是供给函数QS=-2+2P在一定价格范围内的供给表：
表2—2某商品的供给表
(1)求出价格3元和5元之间的供给的价格弧弹性。
(2)根据给出的供给函数，求P=3元时的供给的价格点弹性。
(3)根据该供给函数或供给表作出几何图形，利用几何方法求出P=3元时的供给的价格点弹性。它与(2)的结果相同吗？
