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更多“下面（）是生成对抗网络的简称。”相关的问题
第1题
关于对抗生成网络以下说法错误的是？（)
A.生成模型的输入可以是随机数
B.对抗生成网络包含生成模型与判别模型
C.判别模型需要输入带标签的真实样本
D.对抗生成网络不能用来产生新的图片
第3题
生成式对抗网络（Generative adversarial nets)核心是对抗式,两个网络互相竞争,一个负责（)样本,另一个负责（)样本。
A.学习;对抗
B.训练;推理
C.生成;判别
D.生成;推理
第9题
生成对抗网络像是一个博弈系统,生成器生成伪造的样本,判别器进行判断是真是假，我们理想的结果是？（)
A.判别器高效的分辨生成器产生样本的真假
B.生成器产生样本的不尽相同
C.判别器无法分辨生成器产生样本的真假
D.生成器产生样本的大致相同
第10题
在生成对抗网络（Generative Adversarial Network)中，生成网络和判别网络的功能分别是（)。
A.学习真实数据的分布/区别真实数据与合成的虚假数据
B.学习真实数据的标签分布/区别真实数据与合成的虚假数据
C.区别真实数据与合成的虚假数据/学习真实数据的分布
D.区别真实数据与合成的虚假数据/学习真实数据的标签分布
第11题
本课程主要讲授了逻辑推理、搜索求解、监督学习、非监督学习、深度学习、强化学习和博弈对抗七个方面的内容。下面哪一个系统利用了上述内容中至少三个（含三个)方面的内容（)？
A.基于特征人脸的人脸识别
B.基于卷积神经网络的手写体图像识别
C.Word2Vec词向量生成
D.Alpha Go
