A.大数据平台中,B域、M域、O域及DPI信令等各类数据集中存储,一旦发生安全事件则可涉及海量客户敏感信息及公司数据资产。
B.大数据多部署在云环境中,由于存储、计算的多层面虚拟化,带来了数据管理权与所有权分离,网络边界模糊等新问题
C.大数据平台多使用Hadoop、Hive、第三方组件等开源软件,这些软件设计初衷是为了高效数据处理,系统性安全功能相对缺乏,安全防护能力远远滞后业务发展,存在安全漏洞
D.敏感数据跨部门、跨系统留存,任一单位或系统安全防护措施不当,均可能发生敏感数据泄漏,造成“一点突破、全网皆失”的严重后果。
A.本地自治:不依赖云端的离线处理能力、自我恢复能力
B.隐私安全:数据涉及企业生产和经营活动安全,在边缘处理企业保密信息、客户隐私
C.低时延:为满足低时延要求,需要在高业务现场最近的“边缘”构建解决方案,减少业务处 理时延
D.海量数据:物联网时代边缘数据爆炸性增长,难以直接回传至云端且成本高品,数据在本 地进行分析和过滤,节省网络带宽
A.智能处理
B.全面感知
C.可靠传递
D.跟踪监管
B.数据仓库:具备百TB级数据支撑能力,可以高效处理百亿行多表连接查询,适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)
C.混合负载:基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力,行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景
D.大数据分析:支持结构化数据PB级分析能力,分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力