下列关于SOM神经网络的描述错误的是()。
A.一种竞争学习型的无监督神经网络
B.将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构
C.SOM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重
D.输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间
A.一种竞争学习型的无监督神经网络
B.将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构
C.SOM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重
D.输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间
A.一种竞争学习型的无监督神经网络
B.将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构
C.SOM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重
D.输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间
A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
B.可以处理冗余特征
C.训练ANN是一个很耗时的过程
D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络
A.光谱分析类单板、光放大单板。用于获取光性能数据,在不中断业务的情况下对光信号进行集中监视
B.软件部分完成网络的光性能实时监控、实时上报。执行相关调节的操作
C.智能管理软件son集成在U2000上
D.SOM系统由硬件部分和软件部分共同组成
A.IR完全与硬件无关,只取决于神经网络的架构
B.model.xml中XML文件包含网络架构
C.model.bin文件包含权重参数
D.OpenVINO的推理除了支持IR格式外,还支持PB格式模型
A.K均值法、SOM神经网络
B.RBF神经网络、K均值法、决策树
C.Apriori算法、FP-Tree算法
D.决策树、对数回归、关联模式
A.隐藏层层数增加,模型能力增加
B.Dropout的比例增加,模型能力增加
C.学习率增加,模型能力增加
D.都不正确
A.BP神经网络
B.RBF神经网络
C.SOM神经网络
D.ELMAN神经网络
A.SOM网络
B.RBF网络
C.ART网络
D.ELman网络
神经网络模型(Neural Network)因受人类大脑的启发而得名。神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出,请问下列关于神经元的描述中,哪一项是正确的?()
A.每个神经元可以有一个输入和一个输出
B.每个神经元可以有多个输入和一个输出
C.每个神经元可以有一个输入和多个输出
D.上述都正确
A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能
C.机器学习强调三个关键词:算法、模型、训练
D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一