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[单选题]

深度学习是当前很热门的机器学习算法,在深度学习中,涉及到大量的矩阵相乘,现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n,n∗p,p∗q,且m《n《p《q,以下计算顺序效率最高的是()。

A.(AB)C

B.AC(B)

C.A(BC)

D.所有效率都相同

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第1题
回想一下关于不同的机器学习思想的迭代图。下面哪(个/些)陈述是正确的()

A.能够让深度学习工程师快速地实现自己的想法

B.在更好更快的计算机上能够帮助一个团队减少迭代(训练)的时间

C.在数据量很多的数据集上训练上的时间要快于小数据集

D.使用更新的深度学习算法可以使我们能够更快地训练好模型(即使更换CPU/GPU硬件)

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第2题
只要使用最前沿的算法,机器学习模型在进行预测时就可以达到100%的准确率。()
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第3题
工业人工智能算法的选择与使用,如果分析的对象处于一个集群中,同时有多台相同或相似的设备也处于监测状态下,可以考虑()。

A.考虑应用相似性学习或者广度学习的方法,分析该设备和其近邻设备的关系或利用近邻设备的信息估算该设备的状态

B.利用深度学习全面挖掘数据中的隐含信息

C.考虑聚类算法对工况进行聚类,并针对每一种工况条件进行分析

D.釆用有监督学习的算法,用历史数据中的健康和故障数据建立模型并对当前采集的信号进行分析

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第4题
深度学习在任何任务中都比机器学习好()
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第5题
2006年,神经网络专家Hinton提出神经网络深度学习算法,使神经网络的能力大大提高,向支持向量机发出挑战,同时开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。()
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第6题
在动态视觉跟踪计算学中,主要的目标跟踪算法有()

A.基于特征点的跟踪算法

B.基于在线学习模型的算法

C.基于深度学习的算法

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第7题
我们想要训练一个ML模型,样本数量有100万个,特征维度是5000,面对如此大数据,如何有效地训练模型()。

A.对训练集随机采样,在随机采样的数据上建立模型

B.尝试使用在线机器学习算法

C.使用PCA算法减少特征维度

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第8题
决策树和逻辑回归都是机器学习的分类算法。()
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第9题
在猫狗图像分类任务中,如果100个样本,其中50张猫,50张狗,但图像混在一起,无法区分他们是猫是狗,也就是每个图像无对应的类别标签。如果将这100张样本作为训练集,使用机器学习算法训练学习如何分类猫和狗,此时的训练方法是?()

A.无监督学习

B.半监督学习

C.监督学习

D.混合学习

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第10题
在机器学习数据处理过程中,采集的原始数据中只存在变量信息,不存在标签信息,基于此份原始数据,我们可以采用什么类型的算法来进行分析?()

A.监督学习

B.聚类分析

C.分类分析

D.回归分析

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第11题
泛化能力是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。()
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