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更多“大数据处理中的批处理框架包含Flink、hadoop、jvm…”相关的问题
A.SparkStreaming与Flink相比，时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量
D.checkpoint实现了Fink的容错
A.在全重排式MRP中，由于主生产计划是定期重建的，所以每次所有的需求分解都是通过一次批处理作业完成的
B.净改变法计划的数据处理量很大，所以计划重排结果报告的生成常有时间延迟。这就使得系统反映的状态总是在某种程度上滞后于现实状态
C.净改变式系统将分解的工作分散进行，采用频繁的进行局部分解的作业方式，取代以较长时间间隔进行全面分解的作业方式
D.从净改变的角度看，主生产计划是一个连续存在的计划，而不是一份一份间断产生的计划
A.定义帐号权限变更流程，在流程中包含申请、审批环节，在权限变更过程中严格遵照流程执行
B.牵头定期梳理敏感数据访问权限，明确人员职责、角色与权限三者之间的对应关系。严格遵循“权限最小化”原则进行帐号授权，及时回收多余权限
C.按照从帐号管理要求，对帐号权限变更操作合规性进行审计
D.明确与平台使用方的安全责任
A.NoSQL数据库因为不受schema的限制，可以获得比传统关系型数据库更好的读写性能，因此，所有应用都可以使用NoSQL数据库替代关系型数据库。
B.NoSQL数据库类型可以分为键值型NoSQL数据库，文档型NoSQL数据库，列存储型NoSQL数据库和图NoSQL数据库
C.Redis是单纯的内存数据库，不提供数据持久化功能，因此可靠性很低。
D.Spark分布式计算框架可以支持多种计算模式，包括批处理、流处理和SQL查询。
A.可以通过window设定时间窗口
B.Filtor操作是对每个元素执行Boolean函数
C.flatMap可以对文本进行切分
D.keyBy是将源头数据按照key进行分组，以保证同一个key的元素分到同样的组中
