如果表示有向图的邻接矩阵是对称矩阵，则该有向图一定是完全有向图。()

如果表示有向图的邻接矩阵是对称矩阵，则该有向图一定是完全有向图。（)

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第1题

若图的邻接矩阵是对称矩阵，则该图一定是无向图。（)

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第2题

对于一个具有n个顶点和e条边的无向图，若采用邻接矩阵表示，则该矩阵大小是(①)，矩阵中的非零元素个数是(②)。

对于一个具有n个顶点和e条边的无向图，若采用邻接矩阵表示，则该矩阵大小是（①)，矩阵中的非零元素个数是（②)。

A、c

B、2e

C、e²

D、n²

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第3题

下列哪一种图的邻接矩阵是对称矩阵（)。

A.有向图

B.无向图

C.AOV网

D.以上均是

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第4题

图8.36给出了一个有向图，试求该图的邻接矩阵和可达性矩阵

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第5题

如果一个表示有向图的邻接矩阵中非零元素都集中在上三角部分，其拓扑有序序列一定存在;如果一

个表示有向图的邻接矩阵中非零元素都集中在下三角部分，其逆拓扑有序序列一定存在;反之，如果一个有向图的拓扑有序序列存在，在其邻接矩阵中非零元素不一定集中在上三角部分。试说明理由并举例.

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第6题

PageRank算法是基于网页链接分析对关键字匹配搜索结果进行处理的。它借鉴传统引文分析思想：当

网页甲有一个链接指向网页乙，就认为乙获得了甲对它贡献的分值，该值的多少取决于网页甲本身的重要程度，即网页甲的重要性越大，网页乙获得的贡献值就越高。由于网络中网页链接的相互指向，该分值的计算为一个迭代过程，最终网页根据所得分值进行检索排序。

互联网是一张有向图，每一个网页是图的一个顶点，网页间的每一个超链接是图的一个边，邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接，则by=1，否则为0。

记矩阵B的列和及行和分别是它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程，与过去浏览过哪些页面无关，而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程，其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为式中:d是模型参数，通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质，对于正则Markov链存在平稳分布x=式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布，Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到，则它按分量满足方程网页i的PageRank值是划，它链出的页面有τ个，于是页面i将它的PageRank值分成r份，分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值，即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到，平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。