一个随机变量,如果它所有可能的值是有限个或可列无限个,这种变量称为()。
A.连续型随机变量
B.波动型随机变量
C.离散型随机变量
D.非离散型随机变量
A.连续型随机变量
B.波动型随机变量
C.离散型随机变量
D.非离散型随机变量
互联网是一张有向图,每一个网页是图的一个顶点,网页间的每一个超链接是图的一个边,邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接,则by=1,否则为0。
记矩阵B的列和及行和分别是它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程,与过去浏览过哪些页面无关,而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程,其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为式中:d是模型参数,通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质,对于正则Markov链存在平稳分布x=式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布,Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到,则它按分量满足方程网页i的PageRank值是划,它链出的页面有τ个,于是页面i将它的PageRank值分成r份,分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值,即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到,平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。
已知一个N=6的网络如图4.8所示,求它的PageRank取值。
证明:如果f(z)在复平面上除了有限个奇点外,在每一点解析,那么这函数在所有奇点上的留数(包括在无穷远点的留数)之和是零。用此结果计算积分
一个群G的可以写成a-1b-1ab形式的元叫作换位子。证明;
(i)所有有限个换位子的乘积作成的集合C是G的一个不变子样;
(ii)G/C是交换群;
(iii)若N是G的一个不变子群,并且G/N是交换群,那么
在方程(10.8)所给的线性模型中,如果解释变量满足。于是, 在给定解释变量的当期值和所有过去值时, 误差是无从预测的,那么,它就被称为序列外生的(有时又被称为弱外生的)。
(i)请解释为什么严格外生性意味着序列外生性?
(ii)请解释为什么序列外生性意味着同期外生性?
(iii)在序列外生假定下, OLS估计量通常是无偏的吗?请解释。
(iv)考虑用一个州、一个教区或一个省人均避孕套使用量的分布滞后来解释艾滋病感染比率的一个如下模型:
请解释为什么这个模型满足序列外生性假定。它看上去也满足严格外生性假定吗?
a. 降低风险同时项目组要发现避免失败的方法
b. 特别地关注风险事件并积极地管理它们及它们的影响
c. 风险评估组不断的分析风险事件直到它降低到期望的负面值
d. 不断的寻找保险公司以规避风险
e. 忽视风险评估因为任何一个假定值是一个估计点,它从没有同估计值正好相符