试求一次侧加额定电压时:(1)归算到一次侧时近似等效电路的参数(实际值和标幺值);(2)满载且cosφ2=0.8(滞后)时,二次侧电压和一次侧电流;(3)满载且cosφ2=0.8(滞后)时的额定电压调整率和额定效率。
A.若接收端检测到H1H2字节为全“1”,则本端产生AU-AIS告警
B.由于AU-PTR指针的值放在H1,H2两字节的后10个bit中,所以其有效值为0~1023
C.AU-PIR所指的是J0字节的位置
D.AU指针调整的根本原因是上下游两个站之间的时钟不同步
(a)悬臂梁AB和简支梁CD各承担多少?
(b)横梁AB和立柱CD各承担多少?
(c)横梁AB和桁架CDEF各承担多少?
互联网是一张有向图,每一个网页是图的一个顶点,网页间的每一个超链接是图的一个边,邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接,则by=1,否则为0。
记矩阵B的列和及行和分别是它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程,与过去浏览过哪些页面无关,而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程,其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为式中:d是模型参数,通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质,对于正则Markov链存在平稳分布x=式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布,Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到,则它按分量满足方程网页i的PageRank值是划,它链出的页面有τ个,于是页面i将它的PageRank值分成r份,分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值,即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到,平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。
已知一个N=6的网络如图4.8所示,求它的PageRank取值。