下面关于CL-2000i的样本量说法正确的是()
A.20-135ul,1ul递进
B.2-35ul,0.1ul递进
C.10-200ul,1ul递进
D.1.5-35ul,0.1ul递进
C、10-200ul,1ul递进
A.20-135ul,1ul递进
B.2-35ul,0.1ul递进
C.10-200ul,1ul递进
D.1.5-35ul,0.1ul递进
C、10-200ul,1ul递进
A.在Python中,单样本Z检验可以使用scipy.stats.ttest1samp()实现
B.单样本Z检验适用于样本量较大的情况
C.单样本Z检验假设要检验的统计量(近似)满足正态分布
D.单样本Z检验常用于检验总体平均值是否等于某个常量
A.当单样本t检验的自由度越来越大时,正态分布越来越趋向于t分布
B.单样本t检验适用于样本量比较多(n》30)的情况
C.t分布的不确定性比正态分布小,其原因是样本数量比较小
D.单样本t检验通常也被叫做学生t检验
A.其他条件相同,调查的精度要求越高,所需样本量越小
B.其他条件相同,总体离散程度越大,所需样本量也越大
C.其他条件相同,大规模总体的规模越大,所需样本量越大
D.其他条件相同,无回答率越高,所需样本量越小
A.样本集中分类的比例越平均,信息熵越小
B.信息熵与信息增益成正比
C.信息增益越大,则特征能够为分类系统带来信息量越大
D.信息熵与信息增益成反比
A.抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取
B.研究者在抽样时应精心挑选个体, 以使样本更能代表总体
C.随机抽样即随意抽取个体
D.为确保样本具有更好的代表性, 样本量应越大越好
E.选择符合研究者意愿的样本
A.k近邻可以用于分类,但是不能用于回归
B.k近邻属于“急切学习”
C.k近邻用于分类时,对于新的样本,计算离其最近的k个样本的平均值,作为新样本的预测值
D.k近邻用于分类时,对于新的样本,根据其k个最近邻样本的类别,通过多数表决的方式预测新样本的类别
A.调查精度越高,样本量应越大
B.总体的离散程度越小,样本量应越大
C.总体的离散程度越大,样本量应越大
D.总体规模增大,样本量也要同比例增大
E.总体规模越大,样本量也要随之增大