要搭一个长方体模型需要()
A.8根一样长的小棒
B.4根一样长的为一组,有三组,共12根
C.12根一样长的小棒
D.4根一组,有三组,共12根
B、4根一样长的为一组,有三组,共12根
A.8根一样长的小棒
B.4根一样长的为一组,有三组,共12根
C.12根一样长的小棒
D.4根一组,有三组,共12根
B、4根一样长的为一组,有三组,共12根
本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。
(i)计算变量prc fat的一阶自相关系数。你认为prc fat包含单位根吗?失业率也一样吗?
(ii)估计一个将prc fal的一阶差分Aprcfat与计算机习题C10.11第(vi) 部分中同样变量相联系的多元回归模型,只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是,模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量:不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?
(iii)评论如下命题:“在进行多元回归之前,我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分,因为这样做是一种安全策略,而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时,最好先做(如果你还没有做过的话)计算机习题C10.11第(vi)部分中的回归。]
假设你对估计大学一年级每周花在学习上的小时数(study)对平均成绩(gpa)的影响感兴趣。
(i)在这样的上下文中需要一个什么样的控制实验?这样的实验看起来是否可行?
(ii)考虑一个更加实际的情形,即由学生选择每周在学习上花多少时间,而你只能随机地从总体中抽出gpa和study两个变量(在一年的学习结束后)。将总体模型写作如下形式:gpa=β0+β1study+u。其中,与通常带截距的模型一样,我们可以假设E(u)=0。列举至少两个u中包含的因素。这些因素是否与study成正相关或负相关?
(iii)如果上一问的等式中的因果关系成立,那么在(ii)的方程中,β1的符号应该是正还是负?
(iv)在(ii)的方程中,β0该如何解释?