数据中台典型应用开发场景包括报表、()、分析挖掘应用、实时计算、数据探索5个场景。
A.设计开发
B.绑定数据源
C.数据服务
D.统计应用
A.设计开发
B.绑定数据源
C.数据服务
D.统计应用
B、应用支撑平台主要由管理域和能力域组成,管理域包括统一服务管理平台、统一服务网关平台;能力域包括基础服务引擎、扩展服务引擎及业务服务引擎三个部分
C、集成服务引擎包括:GIS引擎、报表引擎、日志引擎、任务调度引擎等
D、应用中台不能提供可视化大屏服务的能力组件
A.基于分析工具便捷应用共享数据集,服务用户完成报表、报告、可视化场景等业务创新。
B.基于评选出的数据分析成果,选择其中的优秀成果进行培育,孵化为大范围应用的普适性成果。
C.数据产品孵化是仅针对中台分析工具提供的在线使用功能。
D.数据产品孵化的目的是从已有的沉淀的成果中选择优秀成果进行孵化,仅限于分析报告产品。
A.安全地在同一台服务器中运行存量应用和新应用
B.确保从开发环境到预演环境到生产环境跨环境的一致性
C.使用一个工具链循序渐进地迁移到面向服务架构
D.应用使用以镜像为基础的部署方式
A.环绕核心热点场景,业务和IT部门紧密协作,梳理优化业务流程
B.辨认抽取核心业务要素,沉淀化能力,任业务随意发展,无需规划
C.通过灵活组合编排,拉通端到端产品能力
D.赋能前台应用业务创新和敏捷开发上线
A.公司大数据应用建设应按照电网数字化建设要求,遵循公司大数据应用统一技术架构与标准,充分利用数据中台等各类企业级大数据应用公共服务能力平台进行开发和实施。
B.在数字化能力开放平台发布或独立开发的大数据应用,均需建立退出机制,对于不满足用户需求或无价值的成果,经评估后组织有序下线。
C.大数据成果应用管理,主要包括成果共享、成果应用、成果推广等内容。
D.按照“谁主管谁负责,谁运行谁负责,谁归口谁负责”的总体原则,明确大数据应用数据安全职责分工,落实数据安全责任。
A.结合SmArtVirtuAlizAtion特性实现存储系统的升级替换
B.调整业务性能
C.调整业务可靠性
D.调整LUN的类型,满足业务运行中的需求变更