下面关于Hive架构描述不正确的是()。
A.Hive中QL是HiveSQL,方便用户完成数据读写
B.HiveSerDe是Serializer和Deserializer的缩写,用于序列化和反序列化数据,即读写数据
C.HiveMetaStore用户管理Hive的元数据
D.HiveMetaStore对外暴露ThriftAPI,用于元数据的修改
A.Hive中QL是HiveSQL,方便用户完成数据读写
B.HiveSerDe是Serializer和Deserializer的缩写,用于序列化和反序列化数据,即读写数据
C.HiveMetaStore用户管理Hive的元数据
D.HiveMetaStore对外暴露ThriftAPI,用于元数据的修改
A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询
C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销
D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上
A.默认创建普通表
B.删除外部表时,只删除外部表数据而不删除元数据
C.外部表实质上是将已存在的HDFS文件路径与表关联起来
D.删除普通表时,元数据和数据同时被删除
A.orderby是要对输出的结果进行全局排序,多个reducer可以实现全局排序
B.sortby不是全局排序,只是在进入到reducer之前完成排序
C.distributeby指的是按照指定的字段划分到不同的输出reduce文件中,常见使用方式是orderbydistributeby
D.clusterby不仅支持正序排序,也支持逆序排序。
A.最易于扩展的架构
B.内部自动并行处理,人工分区或优化
C.节点之间完全无共享,无I/0冲突
D.增加节点实现存储、查询及加载性能的线性扩展
A.选项3是SCG split bearer
B.选项3a是SCG split bearer
C.选项3x是MCG/SCG bearer
D.控制平面的连接是通过MeNB到SgNB
A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
A.天翼云SD-WAN采用业务平面、控制平面、转发平面三层体系架构部署
B.业务平面为用户提供全功能的业务操作界面
C.控制平面可实现订单编排、网络配置管理等控制功能
D.转发平面提供对POP点、智能网关的监控、管理等功能
A.4G核心网架构设计以网元为单位,5G核心网架构设计以网络功能为单位
B.5G核心网基于服务化架构(SBA)的设计思路,NF进一步拆分为服务,支持无状态
C.5G核心网采用分布式的用户面功能UPF而4G核心网采用集中的出口网关
D.4G和5G核心网都没有引入网络切片的功能
A.5G核心网架构先行,需提前至少3~6个月网络准备
B.5G核心网需要面向行业,业务千变万化,需要做到简单运营,抢占市场先机
C.5G核心网面临NFV带来的新的安全挑战,信令风暴等问题比4G更突出
A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速,然后进入模型优化环节
B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化,显著提升性能
C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)
D.推理引擎使用插件架构,每个插件的API各不相同