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[单选题]
批规范化（Batch Normalization）的好处都有啥？（）
A.让每一层的输入的范围都大致固定
B.它将权重的归一化平均值和标准差
C.它是一种非常有效的反向传播（BP）方法
D.这些均不是
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A.让每一层的输入的范围都大致固定
B.它将权重的归一化平均值和标准差
C.它是一种非常有效的反向传播（BP）方法
D.这些均不是
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批规范化（Batch Normalization）的好处都有（）？
A.让每一层的输入的范围都大致固定
B.它将权重的归一化平均值和标准差
C.它是一种⾮常有效的反向传播（BP）方法
D.这些均不是
A.Batch Layer
B.Speed Layer
C.Serving Layer
D.Lambda Layer
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
A.They infect macro systems as well as micro computers
B.They attach to executable and batch applications
C.They can be transported between different operating systems
D.They spread in distributed systems without detection
A.是否使用批量（batch）或小批量优化（mini-batchoptimization）
B.神经网络中局部最小值（鞍点）的存在性
C.拥有多大的计算能力
D.需要调整的超参数的数量
