题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
你认为把下面卷积核应用到灰度图像会怎么样？（）
A.会检测水平边缘
B.会检测图像对比度
C.会检测垂直边缘
D.会检测45度边缘
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A.最近邻法会导致图像产生几何偏移
B.三次卷积内插法的计算量最大
C.双线性内插法不会导致图像产生新的像元值
D.最近邻法不会导致图像产生新的像元值
你认为吸烟怎么样()
A、不觉得有什么好或不好
B、神气、酷
C、显得成熟，有大人样儿
D、违反学校纪律，不是好学生
E、会影响身体健康
F、不知道
A.卷积神经网络、图形、实例分割
B.卷积神经、网络、图像语义分割
C.CNN图像、语义分割
D.卷积神经网络、图像、语义分割
A.建议使用最薄的层厚
B.尽可能小的重建视野重建图像
C.需要观察心外结构，增大重建视野
D.PCI支架术后建议同时采用平滑算法和锐利算法卷积核重建
E.以上均是
A．灰度模式下的图像所包含的颜色是黑白灰系列
B．由RGB模式转换为灰度模式的图像，会丢失彩色信息
C．一幅8位灰度模式的图像最多可包含的颜色数目是256
D．灰度图模式的图像即使转变为RGB模式也不可在图像上涂抹颜色
A.火车票，飞机票，登机牌。 机票和火车票的条形码或者二维码含有乘客的个人信息，包括身份证号等，有被人利用高科技窃取个人信息的可能。
B.护照，家门钥匙，车牌。 含有私人信息的照片会透露你特定时间所处的特定位置，也会透露你的生活圈范围。
C.位置。 如果发布带有位置信息的图片，将会暴露真实的个人信息，使坏人的作案成功率大幅上升。
D.孩子照片及姓名。 爱晒孩子照片的父母们，不妨限制一个分享的范围，以分组的形式分享给亲人看。
E.家中老人照片。 家中老人的照片，会让坏人更容易把他们认出来。如果有人突然对老人说出他孙子的姓名，再附加任何一条谎言，都能轻易让老人掏出半辈子积蓄。
A.局部感知使网络可以提取图像的局部特征，而权值共享大大降低了网络的训练难度
B.通道数量越多，获得的特征图(Featuremap)就越多
C.卷积是指对图像的窗口数据和滤波矩阵做内积的操作，在训练过程中滤波矩阵的大小和值不变
D.SAME填充和VALID填充的主要区别是前者向图像边缘添加0值，而后者可能会忽略来自图像边缘的值
A.“这件事情很紧，请你在下班前办好”
B.“其它事情先放下，把这件事情办好”
C.“你把手头的事情交给小李，马上处理这件事情，下班前办好”
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
