在一项调查大学GPA与在各种活动中折耗费时间之关系的研究中,你对几个学生分发了调查问卷。学生
(i)在模型GPA=β0+β1study+β1sleep+β1work+β1leisure+u中,保持sleep,work和leisure不变而改变study是否有意义?
(ii)解释为什么这个模型违背了假定MLR.3。
(iii)你如何才能将这个模型重新表述,使得它的参数具有一个有用的解释,而又不违背假定MLR.3。
(i)在模型GPA=β0+β1study+β1sleep+β1work+β1leisure+u中,保持sleep,work和leisure不变而改变study是否有意义?
(ii)解释为什么这个模型违背了假定MLR.3。
(iii)你如何才能将这个模型重新表述,使得它的参数具有一个有用的解释,而又不违背假定MLR.3。
假设你对估计大学一年级每周花在学习上的小时数(study)对平均成绩(gpa)的影响感兴趣。
(i)在这样的上下文中需要一个什么样的控制实验?这样的实验看起来是否可行?
(ii)考虑一个更加实际的情形,即由学生选择每周在学习上花多少时间,而你只能随机地从总体中抽出gpa和study两个变量(在一年的学习结束后)。将总体模型写作如下形式:gpa=β0+β1study+u。其中,与通常带截距的模型一样,我们可以假设E(u)=0。列举至少两个u中包含的因素。这些因素是否与study成正相关或负相关?
(iii)如果上一问的等式中的因果关系成立,那么在(ii)的方程中,β1的符号应该是正还是负?
(iv)在(ii)的方程中,β0该如何解释?
利用GPA2.RAW中有关4137名大学生的数据,用OLS估计了如下方程:
colgpa=1.392-0.0135hsperc+0.00148sat
n=4137,R2=0.273
其中,colgpa以四分制度量,hsperc是在高中班上名次的百分位数(比方说,hsperc=5,就意味着位于班上前5%之列),而sat是在学生能力测验中数学和语言的综合成绩。
(i)为什么hsperc的系数为负也讲得通?
(ii)当hsperc=20和sat=1050时,大学GPA的预测值是多少?
(iii)假设两个在高中班上具有同样百分位数的高中毕业生A和B,但A学生的SAT分数要高出140分(在样本中相当于一倍的标准差),那么,预计这两个学生的大学GPA相差多少?这个差距大吗?
(iv)保持hsperc不变,SAT的分数相差多少,才能导致预测的colgpa相差0.50或四分制的半分?评论你的结论。
刚从法学院毕业的学生的起薪中位数由下式决定:
其中,是整个待毕业年级LSAT成绩的中位数,GPA是该年级大学GPA的中位数,libvol是法学院图书馆的藏书量,cost是进入法学院每年的费用, 而是法学院的排名(rank=1的法学院是最好的) 。
(i)解释为什么我们预期βs≤0。
(ii)你预计其他斜率参数的符号如何?给出你的理由。
(iii)使用LAWSCH85.RAW中的数据,估计出来的方程是
在其他条件不变的情况下,预计GPA中位数相差一分会导致薪水有多大差别?(以百分比回答。)
(iv)解释变量log(libvol) 的系数。
(v)你是否认为,应该进入一个排名更高的法学院?从预计的起薪来看,排名相差20位的价值有多大?
利用TWOYEAR.RAW中的数据。
(i)变量stotal是一项标准化测试变量,可用作无法观测的能力的代理变量。求stotal的样本均值和标准差。
(ii)做警察和univ对stotal的简单回归。两个大学教育变量都与stotal统计相关吗?请解释。
(iii)在教材方程(4.17)中增加stotal,并检验二年制大专和四年制大学教育具有相同回报的假设,备择假设是四年制大学的回报更高。你的结论与4.4节中的结论有何区别?
(iv)在第(iii)部分估计的方程中增加stotal2。测试分数变量的二次项有必要吗?
(v)在第(iii)部分的方程中增加stotal·警察和stotal·univ。这两项联合显著吗?
(vi)你通过使用stotal而控制能力变量的最终模型是什么?说明你的理由。
A.要重视重要节假日,引导儿童与同伴在节假日交往
B.要在班级中营造同伴之间相互关心、友爱的氛围
C.要在各种活动中促进儿童与同伴之间的合作和交往
D.要引导学前儿童学会相互交流自己的思想、感情
公共新闻,在美国又被称为“()”,其特点是新闻报道与媒介活动相结合,新闻传播者在报道新闻事实的同时,还以组织者的身份介入到公众事务中,发起公民讨论,组织各种活动,寻求解决问题的对策,使公共问题最终得到解决。
A.滚雪球抽样
B.方便抽样
C.随机抽样
D.配额抽样