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[判断题]

参数的极大似然估计一定是无偏的估计。()

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第1题
矩估计是()。

A.点估计

B.极大似然估计

C.区间估计

D.无偏估计

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第2题
随机变量X服从[0,].上的均匀分布,令得X的样本观测值:0.9,0.8,0.2,0.8,0.4,0.4,0.7,0.6,求θ的矩

随机变量X服从[0,].上的均匀分布,令得X的样本观测值:0.9,0.8,0.2,0.8,0.4,0.4,0.7,0.6,求θ的矩法估计和极大似然估计,它们是否为θ的无偏估计。

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第3题
Logistic回归的参数估计方法是()。

A.偏最小二乘

B.极大似然估计

C.普通最小二乘法

D.以上说法都不对

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第4题
线性回归通常可使用最小二乘法、极大似然估计等方法得到最优参数。()
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第5题
参数的矩法估计一定是无偏的。()
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第6题
设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。(1)求参数λ的矩
设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。(1)求参数λ的矩

设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。

(1)求参数λ的矩估计;

(2)求参数λ的最大似然估计;

(3)记,证明:均为λ的无偏估计;

(4)证明的无偏估计量,说明这个估计量有明显的弊病;

(5)证明是λ的一致估计量。

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第7题
类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。()
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第8题
在HMM中,如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列,那么可以采用极大似然估计直接进行参数估计。()
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第9题
最大后验概率估计一定是无偏估计。()
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第10题
用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。

A、最小二乘法

B、最大似然估计法

C、点估计法

D、矩估计法

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